DPM++ 2M Alt Sampler for ComfyUI

ComfyUI用 DPM++ 2M Alt サンプラ

DPM++ 2M Alt Karras サンプラを ComfyUI で動作するように作成しました。

比較：左 DPMPP 2M Karras | 右 DPMPP 2M Alt Karras

注意：フェイスディテイラーで異なるシードを使用しているため、顔部分は正確な比較ではありません。その他の部分は同じシードを使用しています。

クレジット：hallastore、元のスレッド：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/8457

手順：

ZIP解凍方法：

1. 重要： 新しいアップデートでサンプラに影響が出た場合に備えて、以下の2つのファイルをバックアップしてください。

   ComfyUI ポータブル版用：

• ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py

• ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py

  Automatic 1111用：

• Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy\samplers.py

• Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py

1. ZIPを以下のディレクトリに展開します。

• ComfyUI ポータブル版： ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy

• Automatic 1111のComfyUI拡張機能用： Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy

1. ComfyUI内ではこのサンプラの名前は dpmpp_2m_alt です。

手動方法：

1. 重要： 新しいアップデートでサンプラに影響が出た場合に備えて、以下の2つのファイルをバックアップしてください。

   ComfyUI ポータブル版用：

• ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py

• ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py

  Automatic 1111用：

• Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy\samplers.py

• Stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-comfyui\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py

  ヒント： 以下の手順は ComfyUI ポータブル版向けですが、Automatic 1111でも同じです。上記のパスに従って *.py ファイルを編集してください。

1. ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py を開きます。

   KSAMPLER_NAMES を検索します。

2. 

3. dpmpp_2m_alt を新しい値として追加し、ファイルを保存してください。カンマとクォーテーションを忘れずに含めてください。

4. 

5. ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py を開きます。

6. 以下のコードをコピーします。

   @torch.no_grad()
   def sample_dpmpp_2m_alt(model, x, sigmas, extra_args=None, callback=None, disable=None):
       """DPM-Solver++(2M)."""
       extra_args = {} if extra_args is None else extra_args
       s_in = x.new_ones([x.shape[0]])
       sigma_fn = lambda t: t.neg().exp()
       t_fn = lambda sigma: sigma.log().neg()
       old_denoised = None
   
       for i in trange(len(sigmas) - 1, disable=disable):
           denoised = model(x, sigmas[i] * s_in, **extra_args)
           if callback is not None:
               callback({'x': x, 'i': i, 'sigma': sigmas[i], 'sigma_hat': sigmas[i], 'denoised': denoised})
           t, t_next = t_fn(sigmas[i]), t_fn(sigmas[i + 1])
           h = t_next - t
   
           t_min = min(sigma_fn(t_next), sigma_fn(t))
           t_max = max(sigma_fn(t_next), sigma_fn(t))
   
           if old_denoised is None or sigmas[i + 1] == 0:
               x = (t_min / t_max) * x - (-h).expm1() * denoised
           else:
               h_last = t - t_fn(sigmas[i - 1])
   
               h_min = min(h_last, h)
               h_max = max(h_last, h)
               r = h_max / h_min
   
               h_d = (h_max + h_min) / 2
               denoised_d = (1 + 1 / (2 * r)) * denoised - (1 / (2 * r)) * old_denoised
               x = (t_min / t_max) * x - (-h_d).expm1() * denoised_d
   
           old_denoised = denoised
       return x
   

7. ファイルの最下部に移動し、以下のスクリーンショットのようにコードを貼り付け、保存します。

8. 

   1. ComfyUI内ではこのサンプラの名前は dpmpp_2m_alt です。