pose fixing helper 姿势助手

이것은 특정 태그를 사용해야만 기능하는 LoRA 모델입니다. 아래의 태그를 사용하세요.

이것은 특정 태그를 사용해야만 기능하는 LoRA 모델입니다. 아래의 태그를 사용하세요.

실험용 LoRA 모델이 얼마나 많은 디테일을 처리할 수 있는지 테스트한 결과물로, 매우 유용한 다중 자세, 다중 의상 생성기입니다.

실험용 LoRA 모델이 얼마나 많은 디테일을 처리할 수 있는지 테스트한 결과물로, 매우 유용한 다중 자세, 다중 의상 생성기입니다.

권장 강도: 0.2~0.4

권장 강도: 0.2~0.4

추가 태그를 사용해 모델의 특정 방향을 활성화하세요.

추가 태그를 사용해 모델의 특정 방향을 활성화하세요.

실물 모델에서는 성능이 좋지 않습니다.

실물 모델에서는 성능이 좋지 않습니다.

특정 태그:

설명

afterwards——성관계 후

arched_climax——머리를 들고 오르가즘

lift——셔츠 들기, 반바지 들기

reverse sweater——등이 없는 스웨터를 뒤집어 입기

air_oral——입을 통해 자극하기

저는 LoRA의 능력이 과소평가되고 있다고 생각합니다. LoRA는 하나 이상의 개념을 학습할 수 있으며, 충분한 자료가 있다면, 다양한 모델 사용이 가능한 강력한 LoRA 모델을 얻을 수 있을 것입니다.

저는 LoRA의 능력이 과소평가되고 있다고 생각합니다. LoRA는 하나 이상의 개념을 학습할 수 있으며, 충분한 자료가 있다면, 다양한 모델 사용이 가능한 강력한 LoRA 모델을 얻을 수 있을 것입니다.

학습 데이터의 txt 파일을 대량으로 변경하면, LoRA가 더 정확한 디테일을 학습할 수 있습니다.

학습 데이터의 txt 파일을 대량으로 변경하면, LoRA가 더 정확한 디테일을 학습할 수 있습니다.

작은 데이터 세트로 먼저 학습을 시작하고, 새로운 데이터를 지속적으로 추가하며, 기존 모델을 기반으로 미세조정을 반복하면, 수렴 속도가 더 빨라집니다.

작은 데이터 세트로 먼저 학습을 시작하고, 새로운 데이터를 지속적으로 추가하며, 기존 모델을 기반으로 미세조정을 반복하면, 수렴 속도가 더 빨라집니다.