NoobAiCyberFix_Updated (Vpre_ver.)
詳細
ファイルをダウンロード
このバージョンについて
モデル説明
V7アップデート、ありがとうございます。
通常バージョンと垂直バージョンのどちらかが「優れている」わけではないと感じています。これらはモデルを処理する2つの異なる方法にすぎません。
また、プライベートLoRAを使用しているため、結果のグラフが異なるのは当然です。私はより明確な結果を得るためにLoRAを利用しましたが、その強度は軽めに設定しているため、このモデルが有効であることを信頼していただいて構いません。
比較結果：
以前のバージョンの説明：
これはNoobAICyberFixの更新版です。最新のNoobAICyberFixモデルはCyberRealistic V4のみをマージしています。（このモデル公開時点での最新版はV5.8です。）
簡単に言うと、CyberFixはNoobAI-XLの解剖学的・四肢修正（強化）版で、モデルマージによって手足の解剖学的論理や不安定性の問題を解決します。標準バージョンは通常のモデル重み付け法でマージされ、垂直バージョンは垂直ベクトル重み付け法に基づく別の方法でマージされています。その結果、このモデルはやや絵画的（厚塗り）かつリアル（3D）なスタイルを取り入れており、これらの効果に対応するためにLoRAの使用を推奨します。
すべてのチェックポイントは、CyberFix のマージ方法と、Perpendicular のマージ方法を使用しています。NoobAI Epsilon-pred 1.1 および V-pred 1.0 と最新のCyberRealistic モデルをご使用ください。
今後、最新版のCyberRealisticと互換性のあるCyberFixのリリースに努めます。
:)
注意：
モデルマージの論理的観点から、標準CyberFixモデルが推奨されます。これは元のモデルへの影響を最小限に抑えるためです。（ただし、2D/アニメスタイルのモデルと3D/リアルスタイルのモデルのパラメータを融合しているため、ある程度の影響は避けられません）。しかし、テスト結果と例画像に基づくと、垂直バージョンの方が時としてより良い結果を出すことがあります。V予測モデルを使用する場合は、元のNoobAI-XLモデルのガイドを参照してください。ここで注意すべきは、V予測モデルのパラメータはガイドラインに厳密に従って設定する必要があることです。
NoobAIでトレーニングしたLoRAは、CyberFixと併用しても依然として効果的です。より良い結果を得るには、元のNoobAIモデルでLoRAをトレーニングすることをお勧めします。
比較結果（V5.8の結果）：
