Ratatoskr WAN 2.1 / WAN 2.2 Hybrid I2V (Animal, Creature and Furry)

北欧神話において、ラタトスク（古ノルウェー語：Ratatoskr、一般的には「鑽歯」または「穿歯」を意味する）は、世界樹ユグドラシルの頂点にとまる鷲と、樹の根元にいるニドホグの間でメッセージを運ぶ、走り回るリスである。

WAN 2.1:

このWAN 2.1モデルは、Ratatoskr Helheim / Flux データベースの一部を基にトレーニングされています。

このモデルは、ラタトスクの画像出力をアニメーション化することを目的としています。

そのため、標準モデルよりも、アニメーション、動物、アンスロ、フューリー、ファンタジー生物に優れています。

このモデルはSFWとNSFWの両方に対応しています。

480pから720p（やや上も含む）のさまざまな解像度を処理できます。

WAN V1.0:

ラタトスクをテーマにした画像を使ってビデオを生成することも推奨します。

WAN 2.2 Hybrid V1.0:

これは、カスタマイズされたWAN 2.2（WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne T2V V1）と、Ratatoskr WAN 2.1のV1バージョンの一部をハイブリッド化したモデルです。

特定のブロックマージングを用いて作成されており、現在は**WIP（作業中）**のモデルです。今後もトレーニングを継続する予定です。

オリジナルのWAN2.2-14B-Rapid-AllInOneモデルと同様に、リファイナーがモデル内部に統合されています。

そのため、1つのksamplerで画像を生成できますが、オリジナルのWAN 2.2カスタムモデルの4ステップではなく、6ステップが必要です。他の設定は以下の通り：

6 - 10 ステップ

推奨サンプリング方式：Uni PC BH2

スケジューラ：Beta または sgm_uniform

CFG値：1〜1.2（テスト済み）

• 全体的に、このモデルはオリジナルよりもアンスロやフューリー生物に優れており、NSFW領域でも標準的なWAN 2.2より優れています。

注意：T2Vに興味がある場合、私が作成したLoraを以下からダウンロード・テストできます：https://tensor.art/models/872785610920689931/Ratatoskr-WAN-Alpha-T2V-WIP-V0.4-WIP

また、このモデルをトレーニングする前に私が作成したLoraもあります。ぜひチェックしてください。

このモデルは約2700枚の画像と230本の動画でトレーニングされています。

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