Ratatoskr WAN 2.1 / WAN 2.2 Hybrid I2V (Animal, Creature and Furry)

这是一个混合模型，结合了定制化的Wan 2.2（WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne T2V V1）与Ratatoskr WAN 2.1的V1版本。

该模型通过特定的模块合并制作而成，目前仍为WIP（开发中），我将来一定会尝试训练。

与原始的WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne模型一样，该模型已将精炼器集成在内，因此你可以仅使用一个ksampler生成图像，但需要6步而非原始Wan 2.2定制模型的4步，以及其他设置：

6 - 10 步

推荐采样器：Uni PC BH2

调度器：Beta 或 sgm_uniform

已测试的cfg范围：1 至 1.2

我所使用的comfy工作流可在视频中下载，下载后在comfy中打开。

在北欧神话中，拉塔托斯克（古诺尔斯语，通常被认为是“钻牙”或“蛀牙”之意）是一只松鼠，它在世界之树尤克特拉希尔（Yggdrasil）上上下奔跑，传递栖息于树顶的鹰与树根处的尼德霍格（Nidhogg）之间的信息。

此 WAN 2.1 模型基于 Ratatoskr Helheim / Flux 数据库的部分内容训练而成。

该模型专为动画化拉塔托斯克的图像输出而设计，因此在动画、动物、人兽、毛茸茸角色和奇幻生物方面比标准模型表现更优。

该模型支持 SFW 和 NSFW 内容。

该模型可处理 480p 至 720p 之间的不同分辨率（甚至略高于此范围）。

WAN V1.0：

我也建议使用任何基于拉塔托斯克的图片来生成视频。

这是一个将定制版 WAN 2.2（WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne T2V V1）与 Ratatoskr WAN 2.1 的 V1 版本部分合并而成的混合模型。

该模型通过特定模块合并构建，目前仍为 WIP（开发中），我未来会继续训练优化。

与原始 WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne 模型类似，该模型已将精炼器整合在内，因此您只需使用一个 ksampler 即可生成图像，但需要 6 步而非原始 WAN 2.2 定制模型的 4 步，其他设置如下：

6 - 10 步

推荐采样器：Uni PC BH2

调度器：Beta 或 sgm_uniform

已测试 cfg 值在 1 至 1.2 之间

注意：如果您喜欢 T2V，我为此制作了一个 LoRA，可在此处下载测试：https://tensor.art/models/872785610920689931/Ratatoskr-WAN-Alpha-T2V-WIP-V0.4-WIP

此外，我还曾训练过一个 LoRA，在训练本模型之前就已创建，建议您也尝试一下。

该模型使用约 2700 张图片和 230 个视频进行训练。

如果您喜欢我的工作，请点个赞支持一下。