(PARTLY BROKEN, SEE NOTE) Prompt-Driven Detailer (Florence2+Sam2)

Rdancer의 Florence2+SAM2 자동 마스킹 노드를 사용한 간단한 워크플로우로, 프롬프트 기반의 자동 디테일링을 수행합니다. 하나의 프롬프트만 사용하여 임의의 개체나 신체 부위를 한 번에 수정할 수 있으며, 각 대상을 쉼표로 구분합니다.

Florence2와 SAM2는 모두 RAM에 로드되어야 합니다(속도가 느려지지만 CPU에 로드할 수 있음). 따라서 RAM이 제한적인 환경에서는 주의가 필요합니다.

참고: Rdancer 노드는 몇 달 전부터 더 이상 작동하지 않습니다. 이 노드는 이 워크플로우가 게시된 후 변경 사항이 발생한 오래된 버전의 Transformers 라이브러리를 사용합니다. 특정 버전은 노드의 GitHub 페이지에서 확인해야 합니다. 개인적으로는 버전을 되돌리더라도 아무런 문제가 발생하지 않았지만, Python 패키지를 수정하기 전에 백업을 해두는 것이 좋습니다.