morgan/モルガン/摩根 (Fate/Grand Order)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
• ptファイルの推奨ウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的なピックアップは行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
• 衣装に対する特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは504枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、morgan_fgo.ptとmorgan_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、morgan_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、morgan_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、morgan_fgo.ptとmorgan_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、morgan_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmorgan_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、morgan_fgo.ptとmorgan_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、morgan_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmorgan_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、morgan_fgo.ptとmorgan_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、morgan_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmorgan_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はmorgan_fgoで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {morgan_fgo:1.15}, long_hair, blue_eyes, braid, bangs, ponytail, breasts, bow, black_bow, french_braid, grey_hair, hair_bow, very_long_hair, large_breasts, sidelocks, cleavageです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がMorgan Fgoに見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの大部分が、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングやアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/morgan_fgo_に公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/morganfgoに公開しており、これによりご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に再現できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の再現はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって可能限りの再現を目指しています。この課題に対して継続的に対応し最適化を試みますが、完全に解決することは難しいです。衣装再現の正確さは、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することはほとんどありません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも寛容でない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを冒涜しないと信じている方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。