ereshkigal/エレシュキガル/埃列什基伽勒 (Fate/Grand Order)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemaleskullred eyesbangsblonde hairmedium breastsbreastslong hairearringsjewelryribbonfgobowtiarahair ribbongirl，blushhair bowparted bangsereshkigalfully automatedtwo side upfgo ereshkigal
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。フルプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的抽出は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは483枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、ereshkigal_fgo.ptとereshkigal_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、ereshkigal_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ereshkigal_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、ereshkigal_fgo.ptとereshkigal_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、ereshkigal_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ereshkigal_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードはereshkigal_fgo、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {ereshkigal_fgo:1.15}, long_hair, blonde_hair, bangs, red_eyes, jewelry, earrings, two_side_up, parted_bangs, ribbon, breasts, blush, tiara, hair_ribbon, bow, skull, medium_breasts, hair_bowです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionでトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像がEreshkigal Fgoのように見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると閲覧可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像には一切の選別や修正は施されていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の利用時に優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過剰適合または不足適合しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/ereshkigal_fgo_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/ereshkigalfgoにも公開しており、お役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべての工程が100%自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常にありがたいです。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題は今後も改善を続行しますが、完全に解決するのは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルに匹敵することは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の固有の特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの元デザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる使用シーンを抱える方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。