maya/摩耶/摩耶 (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때때로 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5–1.0, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 몇 가지 고정된 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 특화된 학습은 수행되지 않았습니다. 복장에 해당하는 프롬프트는 제공된 미리보기 게시물에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 555장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, maya_kantaicollection.pt 및 maya_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, maya_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, maya_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 maya_kantaicollection.pt와 maya_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 maya_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 maya_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 maya_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {maya_kantaicollection:1.15}, short_hair, brown_hair, hair_ornament, blue_eyes, breasts, hairclip, x_hair_ornament, large_breasts, blush, hat, headgear, cleavage입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 마야 칸타이컬렉션처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘에 의해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지에는 어떠한 선택 또는 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 이러한 문제가 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험을 기반으로 한 내부 테스트 결과, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지에서 보이는 수준보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 여러분이 해야 할 유일한 작업은 사용 중인 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

이 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/maya_kantaicollection_에 게시되었으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/mayakantaicollection에 공개되었으니 참고하시기 바랍니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하여 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 과정, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안이 우리에게 매우 가치 있으니 부탁드립니다.

원하는 캐릭터 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 수행하여 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특성 재현과 더 큰 데이터셋으로 인한 비교적 강력한 일반화 능력에 있습니다. 따라서 이 모델은 복장 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 유감을 표합니다:

1. 가장 미세한 세부 사항까지도 원래 캐릭터 디자인과의 차이를 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 적용 환경을 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용하여 캐릭터 모델을 자동으로 학습하는 전체 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수동 작업만으로 학습해야 한다고 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지의 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.