akebono/曙/曙 (Kantai Collection)

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キャラクターfemalepurple hairlong hairpurple eyeshair ornamentside ponytailflowerbellvery long hairgirl，hair flowerserafukublushkantaicollectionfully automatedjingle bellhair bellakebonokantaicollection akebono
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスター化プロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的かつ意図的な画像の抽出は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られるものです。
  • 衣装のための専用トレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは440枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、akebono_kantaicollection.ptとakebono_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akebono_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akebono_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、akebono_kantaicollection.ptとakebono_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akebono_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akebono_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、akebono_kantaicollection.ptとakebono_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akebono_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akebono_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、akebono_kantaicollection.ptとakebono_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akebono_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akebono_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガーワードはakebono_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {akebono_kantaicollection:1.15}, purple_hair, long_hair, hair_ornament, side_ponytail, purple_eyes, flower, hair_flower, hair_bell, bell, jingle_bell, serafuku, blush, very_long_hairです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。また、自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像がAkebono Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報をもとに、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。その結果、上述したような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、当社の内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用時に優れた性能を発揮します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習に思えるのですが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/akebono_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/akebonokantaicollectionに公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入を一切加えず100％自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただければ、非常に貴重な情報となります。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって行われ、可能な限り再現を試みています。この課題については今後も改善を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より広範なデータセットによる優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そして何よりキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、わずかでも原作とのズレを容認できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある用途に使用したい方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに抵抗を感じる方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するためにはそれ以外の方法はあり得ないという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。