Koito Yuu (Yagate Kimi ni Naru)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
• ptファイルの推奨ウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードを利用しており、選別は行っていません。ここで見られるものがそのまま得られるものです。
• 衣装については特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご覧になりたい場合は、提供されているプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは559枚の画像で学習されています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、koito_yuu_yagatekimininaru.ptとkoito_yuu_yagatekimininaru.safetensorsの両方をダウンロードし、koito_yuu_yagatekimininaru.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkoito_yuu_yagatekimininaru.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、koito_yuu_yagatekimininaru.ptとkoito_yuu_yagatekimininaru.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。koito_yuu_yagatekimininaru.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkoito_yuu_yagatekimininaru.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。在这种情况下，您需要下载koito_yuu_yagatekimininaru.pt和koito_yuu_yagatekimininaru.safetensors这两个文件，然后将koito_yuu_yagatekimininaru.pt用作纹理反转嵌入，同时使用koito_yuu_yagatekimininaru.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 koito_yuu_yagatekimininaru.pt와 koito_yuu_yagatekimininaru.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 koito_yuu_yagatekimininaru.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 koito_yuu_yagatekimininaru.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガーワードはkoito_yuu_yagatekimininaruで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {koito_yuu_yagatekimininaru:1.15}, twintails, short_twintails, low_twintails, brown_eyes, ahoge, pink_hair, closed_mouth, yellow_bow, short_hair, yellow_ribbon, bangs, bow, ribbon, yellow_bowtie, hair_between_eyes, orange_hairです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像が小東優やがてきみになるように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を示しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられるが、どうすればよいか

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/koito_yuu_yagatekimininaruに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/koito_yuu_yagatekimininaruでも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより選別された画像だけを使用しないのか

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、その目的のため、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると大変ありがたく存じます。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在の学習データは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現することを試みています。この問題の改善に引き続き取り組み、最適化を図りますが、完全に解決するのは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルの水準には達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のユーザーには、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです：

1. キャラクターのデザインに対するほんの些細な差異も容認できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度を要求されるシナリオをお持ちの方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングには手動操作のみが適切であり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。