kama/カーマ/迦摩 (Fate/Grand Order)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalewhite hairred eyesbangsbreastslong hairshort hairsmilelarge breastsearringsjewelryribbonfgohair ribbonsmall breastsgirl，kamablushgrey hairfully automatedfgo kama
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づいたクラスター化されたプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的ピックアップは排除されています。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは475枚の画像で学習されています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kama_fgo.ptとkama_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、kama_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kama_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kama_fgo.ptとkama_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、kama_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkama_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kama_fgo.ptとkama_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、kama_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkama_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kama_fgo.ptとkama_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、kama_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkama_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードはkama_fgo、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kama_fgo:1.15}, red_eyes, bangs, ribbon, hair_ribbon, jewelry, earrings, breasts, white_hair, blush, smile, short_hair, long_hair, small_breasts, grey_hair, large_breastsです。

このモデルの学習方法

このモデルは、HCP-Diffusion を使用して学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がKama Fgoに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は一切選別または修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストの結果、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればよいですか？

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kama_fgo_ に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/kamafgo でも公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと、非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データは、さまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式イメージを持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最良の再現を目指しています。この問題は今後も継続して対応・最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは期待できません。

実際には、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただけますようお願いいたします：

  1. キャラクターの元のデザインに、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をご使用になる方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。