shiranui/不知火/不知火 (Kantai Collection)

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キャラクターfemaleponytailshort hairpink hairblue eyeshair ornamentribbonshiranuivestgirl，kantaicollectionfully automatedred ribbonneck ribbonkantaicollection shiranui
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語はあくまで参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタ化プロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピックアップは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
  • このモデルは422枚の画像で学習されています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、shiranui_kantaicollection.ptとshiranui_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、shiranui_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shiranui_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、shiranui_kantaicollection.ptとshiranui_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、shiranui_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shiranui_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。在这种情况下，您需要下载shiranui_kantaicollection.pt和shiranui_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将shiranui_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入，同时使用shiranui_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 shiranui_kantaicollection.pt와 shiranui_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 shiranui_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 shiranui_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー語はshiranui_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {shiranui_kantaicollection:1.15}, pink_hair, short_hair, ponytail, blue_eyes, ribbon, vest, neck_ribbon, red_ribbon, hair_ornamentです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHS Teamが管理しています。

一部のプレビュー画像がShiranui Kantaicollectionに似ていない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/shiranui_kantaicollection_に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/shiranuikantaicollectionに公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただけますと非常に助かります。

望みのキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全自動化パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については今後も改善と最適化を継続しますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです：

  1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも寛容でない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないと信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。