Kanou Koyomi (Yagate Kimi ni Naru)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件的权重为0.5-1.0，LoRA的权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用126张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载kanou_koyomi_yagatekimininaru.pt和kanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensors两个文件，然后将kanou_koyomi_yagatekimininaru.pt用作纹理反转嵌入，同时将kanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kanou_koyomi_yagatekimininaru.ptとkanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kanou_koyomi_yagatekimininaru.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kanou_koyomi_yagatekimininaru.pt和kanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensors这两个文件，然后将kanou_koyomi_yagatekimininaru.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kanou_koyomi_yagatekimininaru.pt와 kanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kanou_koyomi_yagatekimininaru.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为kanou_koyomi_yagatekimininaru，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {kanou_koyomi_yagatekimininaru:1.15}, short_hair, black_hair, closed_mouth, indoors, brown_hair, blue_eyes, black_eyes。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图与Kanou Koyomi Yagatekimininaru不符

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。生成图像所用的随机种子亦为随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用中的表现优于预览图中的效果。你唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于HuggingFace仓库 - CyberHarem/kanou_koyomi_yagatekimininaru，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布于HuggingFace数据集 - CyberHarem/kanou_koyomi_yagatekimininaru，这或许对你有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果可能的话，我们非常欢迎更多的反馈或建议，这对我们的工作极具价值。

为何无法准确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来自多个图片网站，对于全自动流程而言，难以精确预测角色拥有哪些官方图片。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍是一个难以完全解决的挑战，服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据量较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉。

对于以下群体，我们不推荐使用本模型，并表示歉意：

1. 无法容忍任何角色原设细节偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性。
4. 对使用LoRA进行角色模型全自动训练感到不适，或认为角色模型训练必须完全手动操作以避免对角色不敬的用户。
5. 认为生成内容违反其价值观的用户。