sima_yi_reines/司馬懿〔ライネス〕/司马懿〔莱妮丝〕 (Fate/Grand Order)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー単語はあくまで参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的サンプリングは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは430枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、reines_fgo.ptとreines_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、reines_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、reines_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、reines_fgo.ptとreines_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、reines_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にreines_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、reines_fgo.ptとreines_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、reines_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にreines_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、reines_fgo.ptとreines_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、reines_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にreines_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー単語はreines_fgo、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {reines_fgo:1.15}, bangs, blonde_hair, long_hair, smile, hat, flower, blue_eyes, black_headwear, tilted_headwear, hair_ornament, blush, closed_mouth, hair_flowerです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像がReines Fgoに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または過小学習しているように感じられますが、どうしたらいいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/reines_fgo_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/reinesfgoに公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開までの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェア基盤を構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。それらは私たちにとって極めて貴重です。

望みのキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが難しいです。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り忠実に再現することを目指しています。この問題は継続的に改善・最適化を試みますが、完全に解消することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

1. キャラクターの原設計に、些細な違いであっても許容できない方
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを尊重しないと考える方
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方