Hagozaki Riko (Yagate Kimi ni Naru)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图像使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用80张图像进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 hagozaki_riko_yagatekimininaru.pt 和 hagozaki_riko_yagatekimininaru.safetensors 两个文件，然后将 hagozaki_riko_yagatekimininaru.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 hagozaki_riko_yagatekimininaru.safetensors 作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、hagozaki_riko_yagatekimininaru.ptとhagozaki_riko_yagatekimininaru.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。hagozaki_riko_yagatekimininaru.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にhagozaki_riko_yagatekimininaru.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载hagozaki_riko_yagatekimininaru.pt和hagozaki_riko_yagatekimininaru.safetensors这两个文件，然后将hagozaki_riko_yagatekimininaru.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用hagozaki_riko_yagatekimininaru.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 hagozaki_riko_yagatekimininaru.pt와 hagozaki_riko_yagatekimininaru.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 hagozaki_riko_yagatekimininaru.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 hagozaki_riko_yagatekimininaru.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 hagozaki_riko_yagatekimininaru，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {hagozaki_riko_yagatekimininaru:1.15}, brown_hair, brown_eyes, short_hair, smile。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像Hagozaki Riko Yagatekimininaru

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，出现此类问题的可能性是存在的。

在实际使用中，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图所展示的效果。你唯一需要做的，可能只是调整你所使用的标签。

我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/hagozaki_riko_yagatekimininaru，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也已将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/hagozaki_riko_yagatekimininaru，可能对你有所帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

我们的模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果可以的话，我们非常期待您能提供更多的反馈或建议，这些对我们而言极为宝贵。

为何无法准确生成角色的 desired 服装？

我们目前的训练数据来源于多个图片网站，对于一个完全自动化的流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图像非常困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但它仍是一个难以彻底解决的挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能够准确还原角色自身的固有特征，以及凭借更大数据集实现的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也适用于生成角色的NSFW图像！😉。

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计中哪怕最细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性的用户。
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的过程感到不适，或认为必须完全手工操作训练角色模型以示尊重的用户。
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。