FLUX KONTEXT + REDUX

こんにちは、これは私が作成した実験的なワークフローです。ご自身で試したい場合は画像を追加しました。

プロンプト：車の色を白に変更し、ドアにブラックストライプのカスタムラッピングを追加、天候を雪にし、すべてを雪で覆い、車のライトを点灯、時間を夕暮れに変更。

以下はノートです：

ダウンサンプリング係数であるPrimitiveの値は0から5の範囲です。

Primitive値が1のとき：画像は元の画像に類似します。

Primitive値が3のとき：画像はプロンプトにより従います。

Weight値も有効です。Weight 1 = 元の画像に類似。

--------------推奨および検証済み値--------------------------

Primitive：1.7 = 入力画像とプロンプトの両方に従いますが、入力画像により類似。

Primitive：3.0 = より自由で、プロンプトへの従順性が高くなります。

その他の注意点：

このコンテキストでいくつかのLoRAを試しましたが、安定していませんでした。LoRAの強度に適切な値を見つけることができませんでした。私の見解では、LoRAは使用しないことを推奨します。

このMinusZoneノードにより、6GBのVRAMでこのワークフローを実行できます。モデルを部分的に読み込み続けるため、VRAM使用量を確認できます。12GB以上のVRAMをお持ちの場合は、このノードをスキップできます。

リンク：

このノードを使って低VRAM環境でこのワークフローを実行できるようにしてくださったYouTubeのt8starさんに感謝します。

また、新しいYouTubeチャンネルを開始しました。ご興味があればフォローしてください。チュートリアル動画を投稿する予定です（願わくば）。

これは実験的なワークフローです。ご自身の値で試してみてください。元の黒い車の画像はpexels.comから取得しました。