Wood Shape
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模型描述
描述:
这是一个专门针对识别白色背景下简单木质形状而训练的学习对象识别算法(LoRa)。该算法在952张图像上进行了微调,以确保有效识别各种木质形状。使用3090显卡训练该模型共进行了超过3.3万步,耗时约5小时。
目前仍处于时好时坏的阶段,部分概念识别效果不佳。
使用说明:
要激活该算法,请使用触发短语“wood shape”后接您想要识别的具体形状,例如“wood shape of a dog”。
主要特点:
专用训练:专注于木质形状的训练,以实现精准识别。
触发短语激活:使用“wood shape”作为触发短语,操作简便直观。
背景特定:在具有白色背景的图像中表现最佳。
适用场景:
适用于学习环境中的教育和教学用途。
可用于涉及木质形状的创意项目或手工制作。
有助于有效分类和整理木质形状。







