Little Donnie | FLUX 1.D LoRA
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模型描述
背景与起源故事
并非所有英雄都从荣耀中开始他们的旅程。我们的主角,亲切地被称为唐尼,最初只是一个普通的圣诞老人草坪装饰品,曾传播着好消息,直到他的魔力消退。本应被送往垃圾填埋场的唐尼,被我的妻子救下,她看到了他金属框架中的潜力。她用橙白相间的防撕布为他重塑形象,让他穿上橙色监狱连体服,化身DJT。重生后的唐尼开始在本地公园和政治集会中冒险,他的新身份既是评论,也是奇观。随着时间推移,唐尼开始做梦,而他的梦境——如同他的名字所暗示的那样——宏大、狂野,又略带粗鄙。
模型创建
为捕捉唐尼超现实的心理状态,我们精选了25张图像,展现他在不同场景中的新形象:站在“细蓝线”旗帜前摆姿势、骑在自制炸弹上、在“No Kings”抗议活动中佩戴王冠。我们使用标准的Kohya_ss训练参数——专为创意性、诗意化提示与电影化场景优化——将唐尼潜意识的本质提炼为一个能生成生动梦幻场景的模型。
训练细节
数据集:25张高分辨率、多样化的唐尼图像,均以特朗普监狱连体服形象呈现,涵盖特写和远景。
基础模型:Flux dev,因其在超现实与叙事性输出上的灵活性而被选用。
训练步数:每张图像45步,总计1,125步,以实现最佳保真度与创意灵活性。
网络维度:32–32,在细节与想象力输出之间取得平衡。
工作流程:图像均进行标题标注与标签分类,以确保场景多样性,并通过Invoke AI进行迭代测试,确保梦境般的连贯性。
能力
由此生成的LoRA模型擅长呈现唐尼的梦境——权力、混乱与奇观交织的场景:
率领军队穿越雷电交加的原野。
在超现实的法律剧幕中接管最高法院。
站在宏伟废墟之巅,自封为世界之王。
演绎充满电影感的狂野幻想,灵感源于讽刺与潜意识的渴望。
最佳实践
使用触发短语:d0nn13 inflatable figure。
为获得最佳效果,请使用长篇、富有诗意的提示。
LoRA强度:1,以在保真度与创意自由之间取得平衡。
步数:30–50,视场景细节程度而定。
引导系数:4,以确保呈现他所有的辉煌细节。










