概要

このLoRAは、レンタルした4090plusを用いて263枚の画像を学習し、学習解像度は1024×1024、network_dimは64、network_alphaは32、学習ステップは15×10×263で実施しました。

既知の問題

1. パラメータ設定が不十分なため、このLoRAのレイヤー重みが非常に高くなっており、リアル系のモデルでもアニメ調の出力が生成されてしまいます。ただし、これは問題であると同時に利点とも言えます。

2. LoRAの重みを1.0に設定した場合、生成画像がやや灰っぽくなる現象が発生します。これは学習時にVAEを搭載しなかったことが原因でしょうか？明確には分かりません。何かご存知の方がいれば、ぜひ教えてください。

3. 私はピンクの目をしたMILFが大好きで、ついついデフォルトのキャラクターがピンクの目になってしまいます。へへ。

4. レンタルした4090plusは48GBのVRAMを備えていますが、バッチサイズを4に設定してもGPU使用率は依然として一桁です。一方、私の個人所有の3070Tiでは同じ設定でGPUがほぼ過熱するほどです。GPU使用率を上げて学習速度を向上させる方法がよく分かりません。

使用ガイド

テストの結果、このLoRAの出力効果はベースモデルの意味的理解に大きく依存しています。スタイルの強さは0.4～0.9の間で調整することをお勧めします。重みを低く設定すると、ベースモデルの特性により近い画像が生成されます。例えば、リアル系のモデルを使用すると、出力は2.5D風になりやすくなります。

余談

LoRAの学習が大好きですが、ハードウェアの不足、創造性の欠如、実践的な知識が足りません。皆さんのコメントやアドバイスをぜひお寄せください。積極的に学習します。