ComfyUI beginner friendly Image-to-Image Kontext GGUF Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU

これは、単一のFlux Kontext GGUFモデルと複数のLoRAを使用する、非常にシンプルでComfyUI初心者にも優しい画像から画像へのワークフローです（このワークフローは、ComfyUIのLoRA Managerプラグインが必要です）。ComfyUI ManagerとLoRA Managerプラグインの両方をインストールすることをお勧めします。これにより、チェックポイント、LoRA、その他のリソースのダウンロードと管理が簡単にできます。これらの2つはこのワークフローだけでなく、他のあらゆるケースでも非常に役立ちます。また、このワークフローにはすべての必要なモデルダウンロードスクリプト（Windows用とLinux/Mac用）を含めました。これにより、必要なすべての基本的なSD 1.5、SDXL 1.0、Flux GGUF（Kontextを含む）、HiDream GGUFファイルを自動でダウンロードし、すぐにAIアートの作成を始められます。ComfyUI Managerを使ってComfyUIにGGUFアドオンをインストールし、正しいファイルを正しい場所に配置することを忘れないでください。また、SD 1.5 + SDXL 1.0およびHiDream用の他のワークフローもご確認ください。

使い方：

#1. スタートの参照画像として使用する入力画像をアップロードしてください。

#2. 次に、希望するFlux Kontext GGUFモデルを選択して読み込んでください。

#3. LoRA Managerから1つまたは複数の対応するLoRAを読み込んでください。

#4. プロンプトを入力してください（Flux KontextのGGUFモデルは否定プロンプトを受け付けないため、このフィールドは空のままにしてください）。

#5. 生成したい画像の枚数を指定してください（「Run」ボタン横の数値を変更してください）。

#6. 画像サンプリング方法、CFG、ステップなどの設定を選択してください。

#7. 最後に「Run」ボタンを押して生成してください。これで完了です。

*** 通常のFluxモデルとは異なり、Flux Kontextモデルはより小さく、より正確なプロンプトと低いCFG値でより良い結果を出力します。LoRAノードを適切に無効化してバイパスする方法を知っている場合、このワークフローも動作します。

お楽しみください！

（更新 - V2.0：新しく改善されたバージョンでは、出力画像にタイムスタンプが自動で付与され、確認が非常に簡単になり、より良い出力を生成します。古いダウンロードスクリプトファイルに加えて、新しいワークフローのアーカイブには、WAN 2.2、Flux Krea、HiDream Eなど、私が実際に使用している新モデルのダウンロードリンクをまとめたテキストファイルも同梱しました。これらのモデルは元のスクリプトには含まれていませんでした。また、SD 3.5などの一部のモデルはHuggingFaceへのログインと利用規約の承認が必要です。こちらのファイルも併せてご確認ください。）