ComfyUI beginner friendly Image-to-Image Kontext GGUF Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU

이것은 단일 Flux Kontext GGUF 모델과 여러 LORA를 사용하는 매우 간단하고 ComfyUI 초보자 친화적인 이미지-이미지 워크플로우입니다(이 워크플로우는 ComfyUI의 LORA Manager 플러그인이 필요합니다. 체크포인트, LORA 및 기타 리소스를 쉽게 다운로드하고 관리할 수 있도록 ComfyUI 관리자와 LORA Manager 플러그그를 모두 설치하는 것이 좋습니다. 이 두 가지는 이 워크플로우에 유용할 뿐만 아니라 다른 모든 경우에도 많이 도움이 됩니다). 또한 이 워크플로우와 함께 모든 필요한 모델 다운로드 스크립트(Windows 및 Linux/Mac용)를 포함했습니다. 이를 통해 당신은 바로 AI 아트 제작을 시작할 수 있습니다. 이 스크립트는 SD 1.5, SDXL 1.0, Flux GGUF(컨텍스트 포함) 및 HiDream GGUF 파일을 모두 자동으로 다운로드해 줍니다. ComfyUI 관리자를 사용하여 ComfyUI에 GGUF 애드온을 설치하고, 올바른 파일을 올바른 위치에 배치했는지 확인하세요. 또한 SD 1.5 + SDXL 1.0 및 HiDream을 위한 다른 워크플로우도 확인하세요.

사용 방법 -

#1. 시작 참조 이미지로 사용할 입력 이미지를 업로드하세요.

#2. 원하는 Flux Kontext GGUF 모델을 선택한 후 로드하세요.

#3. LORA Manager에서 하나 이상의 일치하는 LORA를 로드하세요.

#4. 프롬프트를 입력하세요(Flux Kontext의 GGUF 모델은 음성 프롬프트를 허용하지 않으므로 해당 필드는 비워 두세요).

#5. 생성할 이미지 수를 선택하세요(“Run” 버튼 옆의 숫자를 변경하세요).

#6. 이미지 샘플링 방식, CFG, 스텝 등 설정을 선택하세요.

#7. 마지막으로 Run 버튼을 클릭하여 생성하세요. 끝입니다.

*** 일반 Flux 모델과 달리, Flux Kontext 모델은 더 작고 정밀한 프롬프트와 낮은 CFG 값에서 더 나은 성능을 발휘합니다. LORA 노드를 올바르게 비활성화하고 우회하는 방법을 알고 있다면 이 워크플로우도 작동합니다.

즐기세요!

(업데이트 - V2.0 버전은 출력 이미지에 타임스탬프를 자동으로 추가하여 추적하기 쉬워졌고, 더 나은 출력을 생성합니다. 이전 다운로드 스크립트 파일 외에도, 새 워크플로우 압축 파일 내에 WAN 2.2, Flux Krea, HiDream E 등 제가 사용하는 새로운 모델에 대한 다운로드 링크가 포함된 텍스트 파일을 추가했습니다. 이 모델들은 원래 스크립트에 포함되지 않았거나, HuggingFace에 로그인하고 사용 약관에 동의해야 하는 경우(예: SD 3.5 및 기타 일부 모델)가 있습니다. 해당 파일도 확인하세요.)