Species
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このバージョンについて
モデル説明
品種
このモデルは、ベースモデルに自分が望むさまざまなコンセプトを組み込めるかどうかを試すための実験的なものです。ある程度うまくいったと思うので、同じように欲しい人がいるかもしれないと考えて公開します。
768x768でEveryDream2を使用して訓練済み
一部のユーザーからLORAの提供を要望されていますが、私はそれほど手を加えるつもりはありません。実際、こんなに多くの要素を処理できるLORAがあるとは到底考えにくいです。もしLORAが必要なら、特定の品種に特化したものを別途探すようにしてください。
含まれているコンセプト：
「ケンタウル」および「xタウア」（xは何かしらの動物、例：「デュック」、「ネコ」など）。これらの概念は複数のスタイルやキャラクターにわたり非常にうまく機能しますが、ときおり馬や変異体が出ることがあります。
「スライム」も非常に安定して動作します。
「クリンゴン」は非常にうまく機能します。「バトゥル」も含んでいますが、あまりよくありません。
「トゥイレック」はうまくいきますが、頭の尾は腕よりも頻繁に間違えます。
「トリル」はそこそこうまくいきますが、斑点がどこにもない場所に出現する傾向があります。それだけではなく、もう少しだけ訓練が必要だったかもしれません。
「フェレンジ」は頭の形はよく再現できますが、顔が若干不自然です。
「アサリ」は非常にうまくいきます。トレーニングデータに男性が含まれていなかったにも関わらず、男性キャラクターも上手く再現できています。
「サチル」はかなりうまくいきます。ただ、理由がわからないところであらゆる場面で「ケンタウル」と勘違いするときがあります。
「カルダシアン」は非常に良い結果を出します。
「トートル」は非常に良いですが、「忍者トートル」も例外なくOKです。
勝手に「食べ物の民（foodfolk）」を追加しました（笑）
「マイコニド」は概ねうまくいきますが、多くの場合「キノコ帽子をつけた人間」ばかり描こうとします。
「ゴーゴン」はまあまあです。時々蛇頭の再現も少しマシになります。ただ、いつも叫んでいるように描こうとするので、表情のラベルをもっと工夫すべきでした。また、「ナーガ」の要素も少し追加し、両者の融合も非常に自然です。
「巨大なx」は文脈があればよく動作します。たとえば「小さな都市を歩いている」や「山脈の中」など。
「小さなx」は sometimes うまくいきますが、一貫性がありません。文脈が必須です。「瓶の中に入っている」や「巨大なテーブルの上」などを使えば、比較的良い結果が出ます。
「サラリアン」はとても良いです。
「クリアン」もとても良いです。
「クローガン」はよく動作しますが、性別認識にはあまり力が入りません（ベールがかけられた女性クローガンのアートは少ないです）。
「ドレル」は非常にうまくいきます。
「ルクサン」はかなり良いですが、見た回数が多かった特定キャラに過剰に注目してしまいます。
「レヴィアタンパイロット」は、体を除けば表現できます。
「アンドリアン」はとても良いですが、角をよく忘れます。同様に「ネイミキン」も角を忘れがちです。
「トグルト」は非常に良いですが、尾がよく壊れます。
「ウーキー」はとても良いですが、性別を正しく捉えることが難しいです。
「ボリアン」はまあまあですが、ときに正しく、ときには間違えて描きます。データが不足していたかもしれません。
「Tレックス」は以前よりも訓練が行き届いています。ときどき正しく再現します。
「ガンガー」は非常に良いです。大間違いがまったくない状況が約30％くらいですかね？
「水浸しの民」は、私的にはかなり良い結果だったと思います。
「ドルラハン」を追加しましたが、あまりに混乱を招き、ほとんど正しく描くことはなく、同様に「サイクロプス」も全くダメです。
「xエレメンタル」はとてもうまくいきます。xに変なものを試してみてください ;)
「ゴブリン」はたくさん訓練しています。さまざまな修飾語も追加。試してみてください：「パシフィアラー」、「かわいい」、「オーク」、「半オーク」。以下に多くの一般的なものがリストアップされます。
「タラキアン」はとてもうまくいきます。
「ジェムハダール」は一部のスタイルでは非常にうまくいきますが、すべてのスタイルで成功というわけではありません。
「ナヴィ」は結構うまくいきますが、スタイルのバイアスが大きくあります。
「カミノアン」は非常に良いですが、首の長さがばらばらです。
壊れを防ぐために「人間」のトレーニングデータも追加しました。ネガティブプロンプトでも自由に使ってください。
「ガルーダ」はとてもうまくいきます。
「動かせる人形」は面白いですが、やっぱり写真風に描きたがります。
「リザードフォルク」と「ドラコニックリザードフォルク」はいずれもしっかりしています。
「ヴィエラ」はまあまあですが、私の好みよりも「ウサギ頭」になってしまいがちです。
「バルカン」は非常に良く機能します。一部は「ロムラン」ともタグ付けされています。
ファンタジー系の多くが、少しだけ存在していたため追加のトレーニングを行い、より信頼性が高くなりました：「ナーガ」「マーフォーク」「フェアリー」「エンジェル」「サキュバス」「ミノタウル」「ミイラ」「グリフィン」「グノール」「エルフ」「ドレイアド」「ツリーフォルク」「ゴースト」「ハープイ」「スフィンクス」「ジニ」
一般的なタグも多数トレーニングに含んでいます。あまり徹底したテストをしていませんが、以下のすべてのタグはポジティブプロンプトおよびネガティブプロンプトの両方で利用できるはずです：「青/赤/緑/樹皮/紫の皮膚」、「赤/発光する目」、「しっぽ」、「悪魔のしっぽ」、「とがった耳」、「とがった鼻」、「象牙」、「余分な腕」、「小さな/ヒップ/ドラゴン/羽ばたく翼」、「服が裂けている」、「x を持っている」、「肩にxがある」、「小さな/ヤギ/大きな角」など。他にも忘れてしまいましたが、多くが含まれているはずです。
「変貌シーケンス」は、ふと追加してみただけで、うまくいくとは思っていませんでした。完全にうまくいくというわけではありませんが、期待以上に結果は出ています。「変貌シーケンス、男から女」が最も良い結果を出しますが、「変貌シーケンス、xからy」がフォーマットで、いずれの組み合わせでもときどきうまくいきます。同様に「3段階」は最も安定しますが、長さのある画像にして「x段階」にすることも可能。できた画像ではほぼ確実にいくつかの詳細（特に顔）を修正する必要があります。
フィードバック大歓迎！より多くの種族に対応できるバージョンを今後も作成する予定です。どの種族が特に欲しいか教えてください！