We Are ⚡Electric
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このバージョンについて
モデル説明
🚗 We Are Electric ⚡
未来のエネルギーを活用し、電気自動車、EV充電のコンセプトなどに関する一連のLoRAをご紹介します。
実験環境：
ハードウェア：
6x A6000 GPU特別な謝辞：LoRA 5はCivitAIトレーナーを使用して学習されました。
XYZ @ https://civitai.com/articles/2719/we-are-electric-xyz
LoRA：
Lora FA
モジュール：
networks.lora_fa次元：
64アルファ：
64.0
Lycoris - プリセット FULL
モジュール：
lycoris.kohya解像度：
1024x1024プリセット：
fullアルゴリズム：
loraドロップアウト：
0.0
Lycroris LoKR プリセット FULL に SDXL v-prediction を組み合わせ
プリセット：
fullアルゴリズム：
lokrファクター：
8次元：
100,000,000アルファ：
0.69
LoRA - 高アルファ実験（1.7GB 大きなLoRA）
モジュール：
networks.lora次元：
256アルファ：
512.0
CivitAI LoRA
解像度：
1024x1024アーキテクチャ：
stable-diffusion-xl-v1-base/lora学習率：
0.0005UNet 学習率：
0.0005TE 学習率：
5e-05ネットワーク次元/ランク：32.0 アルファ：1.0
最適化アルゴリズム：bitsandbytes.optim.adamw.AdamW8bit(weight_decay=0.1)
エポック：15
1エポックあたりのバッチ数：455
勾配蓄積ステップ：1
学習画像数：1820
正則化画像数：0
多解像度ノイズ反復回数：6.0
多解像度ノイズ減衰率：0.3
最小SNRガンマ：5.0
UNet重みの平均絶対値：4.496516309802129
UNet重みの平均強度：0.016011949140159916
テキストエンコーダ（1）重みの平均絶対値：1.8189308640704058
テキストエンコーダ（1）重みの平均強度：0.009030077111409775
テキストエンコーダ（2）重みの平均絶対値：1.835224805119421
テキストエンコーダ（2）重みの平均強度：0.007039581994775502
FFusion LoRA：
- 説明：LoRA 1～5の動的重みを使用してマージ・スケーリング済み
タグ：
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