Oldify
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このバージョンについて
モデル説明
モデルタイプ: LoRA
学習データ: Flux Kontext（AI Toolkit経由）
最適な結果を得るためのモデル: Flux Dev（T2I/I2Iモード）
トリガー言葉: change the age
目的: 若い顔を実際の年齢に応じたリアルな老化バージョンに変換し、アイデンティティと照明を維持する
🧠 Oldifyとは？
Oldifyは、自然な人間の老化をシミュレートするための生成型LoRAです。しわ、肌のたるみ、体積の減少、髪の白髪化といった現実的な老化の兆候を加えながら、元の被写体のアイデンティティ、照明、構成を保持します。
このモデルは、StyleGAN3を用いて生成された209組の画像を用いて学習され、年齢境界操作により、若年層の顔を顔の構造と照明を一貫して保ったまま高齢化されたバージョンに変換しました。
ipndmなどのサンプラーやkl_optimalなどのスケジューラーを使用するには、カスタムサンプラーノードをインストールしてください：🔗 https://github.com/ClownsharkBatwing/RES4LYF
例: プロンプト
change the age to around 60 years old with natural signs of aging such as white or gray hair and gentle facial wrinkles, maintaining original skin tone, facial structure, expression, and lighting, realistic aged skin texture with pores and fine lines, high detail and photorealistic quality
⚠️ 重要: このLoRAは、人を若く見せることを目的としていません。現実的な老化の兆候を追加するため、若返りには使用しないでください。
🎯 Oldifyが変更する点
Oldifyは、次のような見えやすくかつ控えめな老化効果を導入します：
- 額のしわ、目尻のしわ、目の下のライン
- 鼻唇溝とほほの軽いたるみ
- 髪の色の褪色または白髪化
- 肌のトーンと顔の体積の変化
- フィルターアーティファクトなしの自然な肌質の老化
🧪 学習情報
- 学習ツール: AI Toolkit
- ステップ数: 5,000
- コントロールデータセット: 209組の若年層の顔
- ターゲットデータセット: 209組の老化版（StyleGAN3による年齢境界編集）
- LoRAランク: 48
- 解像度: 1024px
- 最適化アルゴリズム: Automagic
- スタイル: リアリスティックな写真的ポートレート
- 多様性: 多様な性別と人種を含む
⚙️ 使用ガイド
🔸 Flux Dev（推奨）
- モード: T2IまたはI2I
- プロンプト:
change the ageを追加 - LoRA重み:
1.2 - サンプラー:
ipndm - スケジューラー:
kl_optimal - ステップ数:
20 - ノイズ低減（I2I）:
0.45 – 0.65
🔸 Flux Kontext
- プロンプト:
change the age - LoRA重み:
1.2 - ノイズ低減:
1.0 - サンプラー:
ipndm - スケジューラー:
kl_optimal - ステップ数:
20
🧪 実験的: ネガティブLoRAの使用
Oldifyは、ネガティブLoRA（重み -1.0）として使用することで、老化を軽減したり、若々しい外見を維持したりすることも可能です。
私のテストでは、以下の設定で最良の結果が得られました：
- サンプラー:
res_2s - スケジューラー:
exponential
ただし、この方法では肌のトーンの不整合や微細な歪みといった異常なアーティファクトが生じることがあります。
この用途は実験的であり、仕上がりを確認しない限り、高品質な出力には推奨されません。
📥 使用方法
.safetensorsファイルをComfyUIのLoRAフォルダに配置してください。
プロンプトにchange the ageを追加してください。
推奨設定を使用して最良の結果を得てください。
追加設定は不要です。プラグアンドプレイで利用できます。
📢 フィードバック歓迎！
結果やバグ報告、提案をぜひ共有してください。今後のLoRAの改善と、さまざまなパイプラインとの互換性向上に役立ちます。