Oldify

模型类型： LoRA
训练数据： Flux Kontext（通过AI Toolkit）
最佳效果搭配： Flux Dev（T2I / I2I 模式）
触发词： change the age
用途： 将年轻面容转化为逼真的老化版本，同时保留身份特征与光照

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🧠 什么是 Oldify？

Oldify 是一个用于模拟自然人类衰老过程的生成式LoRA模型。它能真实地添加皱纹、皮肤松弛、体积流失和头发灰白等衰老特征，同时完整保留原始人物的身份、光照与构图。

该模型使用209组由StyleGAN3生成的图像对进行训练，通过“年龄边界操控”技术，将年轻面孔转化为具有一致面部结构和光照的衰老版本。

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要解锁 ipndm 等采样器和 kl_optimal 等调度器，请安装自定义采样器节点：🔗 https://github.com/ClownsharkBatwing/RES4LYF

示例提示词：

change the age to around 60 years old with natural signs of aging such as white or gray hair and gentle facial wrinkles, maintaining original skin tone, facial structure, expression, and lighting, realistic aged skin texture with pores and fine lines, high detail and photorealistic quality

⚠️ 重要提示： 此LoRA专为使人看起来更老而设计，而非变年轻。它仅添加真实的衰老特征，不用于逆老化或年轻化处理。

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🎯 Oldify 的变化效果

Oldify 引入了明显但细腻的衰老效果，包括：

• 额头皱纹、眼角鱼尾纹和眼下细纹
• 鼻唇沟加深与轻微脸颊下垂
• 头发褪色或变灰白
• 皮肤色调与面部体积变化
• 自然的皮肤纹理老化，无滤镜伪影

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🧪 训练信息

• 训练工具： AI Toolkit
• 训练步数： 5,000
• 源数据集： 209 张年轻面孔
• 目标数据集： 209 张衰老版本（使用StyleGAN3进行年龄边界编辑）
• LoRA秩（Rank）： 48
• 分辨率： 1024px
• 优化器： Automagic
• 风格： 写实摄影肖像
• 多样性： 包含多种性别与种族

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⚙️ 使用指南

🔸 Flux Dev（推荐）

• 模式： T2I 或 I2I
• 提示词： 添加 change the age
• LoRA权重： 1.2
• 采样器： ipndm
• 调度器： kl_optimal
• 步数： 20
• 去噪强度（I2I）： 0.45 – 0.65

🔸 Flux Kontext

• 提示词： change the age
• LoRA权重： 1.2
• 去噪强度： 1.0
• 采样器： ipndm
• 调度器： kl_optimal
• 步数： 20

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🧪 实验性功能：负向LoRA使用

Oldify 可选择性地作为负向LoRA（权重设为 -1.0）以减少衰老迹象或保留年轻外观。
在我的测试中，最佳效果通过以下参数获得：

• 采样器： res_2s
• 调度器： exponential

但该方法会产生异常伪影，如肤色不一致或微小形变。
此用法为实验性，未经视觉审查不推荐用于高质量输出。

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📥 使用方法

将 .safetensors 文件放入你的 ComfyUI LoRA 文件夹中。
在提示词中加入 change the age。
使用推荐设置以获得最佳效果。
无需额外配置——即插即用。

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📢 欢迎反馈！
请随时分享你的生成结果、报告问题或提出建议——这将有助于改进未来的LoRA模型，并提升跨流程的兼容性。