Flux Kontext workflow - detailers, IPAdapter, upscale, all optional

워크플로우에 대해:

일반적으로 조정하고 사용하려는 노드들입니다.

Init
Kontext와 함께 사용할 이미지를 로드합니다.

Loader
사용할 디퓨전 모델을 선택하고, CLIP, VAE를 로드하며 생성할 잠재 공간 크기를 선택합니다.

Prompt
매우 간단합니다: 여기에 프롬프트를 입력하세요.

Switches
기본적으로 "구성" 그룹입니다. 모델 샘플링, LoRAs, 디테일러, 업스케일링, 자동 프롬프트 태깅, CLIP 비전 UNClip 조건부 및 IPAdapter를 활성화/비활성화할 수 있습니다. 마지막 두 항목이 얼마나 잘 작동하는지는 확신하지 못하지만, 자유롭게 실험해보세요.

Model settings
모델 샘플링 및 LoRAs 로드.

Sampler settings
노이즈 시드, 샘플러, 스케줄러 및 스텝을 여기서 조정합니다.

1st pass
업스케일링 없이 직접 생성 프로세스입니다.

Upscale
업스케일링된 생성 결과입니다. 기본적으로 2배 업스케일링을 수행하며, 2x2 타일 업스케일링 방식을 사용합니다.

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실험하거나 테스트하고 싶다면 이 노드들을 자유롭게 조정해보세요.

Conditioning
FluxGuidance 노드가 여기에 위치해 있음을 언급할 가치가 있습니다.

Detail sigma
디테일러 노드들입니다. 각 노드가 무엇을 하는지 설명하기 어렵지만, 관심이 있다면 노드의 문서를 확인해보세요. 저는 일반적으로 가장 좋은 결과를 내는 값으로 설정했습니다.

Clip vision 및 IPAdapter
ClipVision이 Flux Kontext에 얼마나 잘 작동하는지, 그리고 IPAdapter의 강도가 어떤지 아직 테스트해보지 않았음을 강조합니다.