Cum On Tongue - LoHa

使用权重 0.5-1 生成，例如：lora:CumOnTongev315:0.7。

我的生成存档方法如下：

txt2img：使用 DPM++ SDE Karras，20 步，512x512（宽图或长图可提升至 768），开启人脸修复（设置中使用 CodeFormer 权重 1.0），开启高分辨率修复，提升至 1024x1024（原始尺寸的两倍），使用您喜爱的放大器，并设置 降噪值 0.5，CFG 7。然后 发送至 img2img！
img2img：使用 DPM++ SDE Karras，20 步，开启人脸修复（CodeFormer 权重 1），缩放至 1536x1536，CFG 7，降噪值 0.3-0.7（根据您希望提升的程度调整），保持完全相同的提示词！当对 img2img/修复结果满意后，发送至 extras。
extras：缩放至 x3（最终尺寸为 4608x4608，我建议降低缩放比例，此处仅为了示例使用 x3），放大器 1 - FatalAnime 4x，放大器 2 - SwinIR 4x（可见度 0.10），GFPGAN 可见度 0.10，CodeFormer 可见度 0.10。

若有人对我的 版本命名规则 感到好奇： v{版本}.{训练轮次}

如果你有兴趣支持我，请查看我的 Ko-Fi 页面。

LoHa LoRA 委托开放！→ Fiverr

V3.20 版本的触发词：

lora:CumOnTonguev320:0.75(舌头上的射精，张嘴，舌头伸出，精液滴落)
你可以尝试使用：“精液丝线”、“面部喷射”、“桶浴”(精液到处都是)、“头发上的射精”、“乳房上的射精”、“口中射精”、“口交之后”、“双手举起”、“手上射精”以及“捧手”。

尝试不同的视角：“侧面”、“侧脸”、“从上方”、“从下方”和“第一人称视角”。

我建议使用以下负面提示： “模糊”，“蒸汽”，“雾气”，“蒸腾的躯体”。

侧视图并非百分之百准确，使用时请注意！

请按照模型版本说明中的步骤，以复现我的图像。

所有负面嵌入应易于查找，且提示词应包含在样图中！点击右下角的小图标即可查看。

你可能希望添加一些负面提示，例如：
(简单背景，白色背景)

使用 Grapefruit 生成的样图，基于 lora:CumOnTongueV220:1 和一些简单的正面提示。

该模型训练所用数据为从互联网抓取的 150 张 512x512 图像，共训练 8 个周期，使用的训练模型为 Animefull-final-pruned。

Danbooru 标签由 Waifu Diffusion 1.4 Tagger 扩展 生成，并针对特定细节（如舌上射精、精液滴落）进行了微调。

该模型偏爱生成：

排序

未找到图像。

模型类型	LoCon
基础模型	SD 1.5
发布时间	4/1/2023
训练词汇	cum on tongue open mouth tongue out cumdrip cum on body cum on hair after fellatio from above form side from below bukkake facial hands up cupping hands cum on hands profile