Wan2.1-VACE GGUF Workflow for "Free Length" ref2video using For Loop (version 4)
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モデル説明
説明:
元の動画に従って「長さ」と「ループ回数」を指定することで、任意の長さの動画を作成できます。
上記を含む「メイン設定」のパラメータ以外は、特別な調整は必要ありません。
この作成にあたり、@BenjisAIPlayground（https://www.youtube.com/@BenjisAIPlayground）に感謝します。
特徴（修正したい方向け）:
最初の参照画像（ref image）は、動画の開始フレームと構図に合わせるために、Flux Kontext または同様のものを使用するのが最適です。ただし、追跡性能が優れているため、Wan2.1 VACE を問題なく使用できると私は考えています。
カンクサイズ（「長さ」で指定）は、入力フレームと出力フレームの数に影響を与えます（また、最初のループとその次のループ以降にも影響します）。私は出力フレーム数を常に「長さ-1」に修正しました。
参照画像（ref image）の色がループごとに飽和してしまうため、ループ入力直前の最新の参照画像を使って色合いを調整しています。
出力動画は30fpsを前提としています。入力動画が60fpsの場合は、「nth」を調整してください。
リリースノート:
(v3.0 → v4.0)
改善（？）:
- 参照動画の背景/オブジェクトを使用する場合（CN:DWPoseを使用）、CN制御ラインが最終出力に現れないよう、新しいWanVaceToVideo for CNを設定しました。
（品質がv3.0より明確に改善されているかは不明です。フィードバックをお待ちしています。）
(v2.0 → v3.0)
改善:
動画背景を使用する場合（SAMマスクを使用）、CN（DWPose）要素を注入することで出力品質を向上させました。
参照画像背景を使用する場合（ControlNet使用）、CNをより正確に設定可能になりました。Depthの使用を推奨します。
上記に関連して、「メイン設定」の設定を調整可能になりました。プロンプトに背景を指定する場合も含まれます（「選択方法」の注記をご覧ください）。
プロンプト作成支援機能（Ollama使用）を追加しました。
(v1.0 → v2.0)
改善:
背景の制御が可能になりました。
画像（ControlNet）または動画（マスク）のいずれかを選択することで、処理時間を短縮可能になりました。
バグ修正:
- 出力動画に音声が含まれるようになりました。