Wan2.1-VACE GGUF Workflow for "Free Length" ref2video using For Loop (version 4)

描述：

您可以根据原始视频的“长度”和“循环次数”设置，创建任意长度的视频。

除“主配置”中的参数（包括上述参数）外，无需进行其他调整。

制作此模型感谢 @BenjisAIPlayground（https://www.youtube.com/@BenjisAIPlayground）提供的绝佳机会。

功能说明（供有意修改者参考）：

1. 首张参考图像（ref image）最好使用 Flux Kontext 或类似模型，以匹配视频的起始帧和构图。但在我看来，Wan2.1 VACE 因其良好的追踪能力，可直接使用而无问题。

2. 块大小（由“长度”指定）会影响输入和输出帧的数量（也影响第一轮循环与后续循环之间），我已修正输出帧数，使其始终为“长度-1”。

3. 我发现参考图像（ref image）的颜色会在每轮循环中逐渐饱和，因此在循环输入前，使用最新的参考图像进行色彩匹配。

4. 输出视频默认为30帧/秒；若您处理的是60帧/秒的输入视频，请相应调整“nth”参数。

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更新日志：

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(v3.0 → v4.0)

改进（？）：

1. 当使用参考视频背景/物体（采用 CN:DWPose）时，新增了适用于 CN 的 WanVaceToVideo，以确保 CN 控制线不会出现在最终输出中。

   （不确定质量是否明显优于 v3.0，期待反馈。）

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(v2.0 → v3.0)

改进：

1. 使用视频背景时（采用 SAM 掩码），通过注入 CN（DWPose）元素提升了输出效果。

2. 使用参考图像背景时（采用 ControlNet），可更精确地设置 CN；推荐使用深度图（Depth）。

3. 相关地，“主配置”设置可调整，包括在提示词中指定背景的情况（参见“如何选择#”中的说明）。

4. 增加了提示词生成支持功能（使用 Ollama）。

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(v1.0 → v2.0)

改进：

1. 现在可控制背景。

2. 通过选择图像（ControlNet）或视频（掩码）处理，显著缩短了处理时间。

错误修复：

1. 输出视频现在包含音频。