Wan LOW VRAM + auto prompt + Lora + Sage attention + Upscaler

많은 사람들이 내 워크플로우를 문의해서 여기에 공개합니다!

이 워크플로우는 저용량 VRAM용입니다.

VRAM이 10GB 미만인 경우, 더 낮은 FusionX GGUF 모델(Q4 또는 Q3)을 사용하는 것을 권장합니다.

"POSITIVE Selector"에서 Florence(자동 프롬프트) + 긍정적 프롬프트에는 1을, 긍정적 프롬프트만 사용할 때는 2를 입력하세요.

움직임을 증가시키고 느린 템포를 피하려면 CGF를 3 또는 4로 증가시키는 것을 추천하지만, 이는 품질을 낮출 수 있으므로 단계 수를 20으로 증가시키세요.