Furry Enhancer Video

このLoRAは、アンスロおよびフューリーの作成能力・品質を向上させるために作られています。

しかし、その他のあらゆるファンタジーな生物や動物にも適用できます。

例えば、Wan 2.2 V2 LoRAが対応する範囲は、コミックやデッサンからリアルな写真までです。

私は、Hunyuan Video、WAN 2.1および2.2（SFWおよびNSFW）用にこのLoRAを作成しました。

Furry Enhancer Hunyuan V1

Hunyuan Video版はテキストから動画への変換（T2V）用にトレーニングされていますが、画像から動画への変換（I2V）にも非常に良く動作することを確認しました。ただし、この用途のために設計されたものではありません。

Hunyuan Videoのすべての例画像はT2Vで作成されています。

Ratatoskr Hunyuanとも互換性があります。

Wan 2.1 I2V and T2V V1

Wan 2.1には2つの異なるモデルがあります。

I2VとT2V

画像から動画への変換（I2V）は、Wanではほとんどの場合選ばれるモデルです。

テキストから動画への変換（T2V）版については、説明文をご覧ください。

Ratatoskr WAN 2.1 (I2V)とも互換性があり、特にNSFW領域で品質が確実に向上します。

また、I2V LoRAをWan 2.2でテストしたところ、結果が改善される傾向がありました（ただし、実験段階です）。

Wan 2.2 I2V and T2V V1

このエンハンサー版は、Wan 2.2用です。基本的に2つのLoRAに分かれています：低ノイズと高ノイズ。

両方のI2V LoRAは、同じデータセットでトレーニングされています。これは、Wan 2.1 LoRAでトレーニングする前に私が独自に作成したデータセットですが、さらに多くの画像と動画を追加しました。

データセットは完全に合成されており、実在する人物やアートは一切使用していません。

Wan 2.1と比較した際のこのLoRAの利点は：

• より一貫性がある
• より多くの個体が表現可能
• SFWおよびNSFW両方で優れている

両方のLoRAを併用し、トレーニングフォルダ内のワークフローを使用することをお勧めします。
注： 解像度は0.4（480P）〜0.92（720P）の範囲に設定してください。それ以外の解像度ではバックスクリーンや他のエラーが発生します。

強度については、1.0（フル）を推奨し、テスト済みです。

このLoRAは、オリジナルのWan 2.2モデルでテスト済みです。

さらに、私のRatatoskr WAN 2.2 Hybrid v1.0 WIPモデル（このモデルでは高ノイズ版のみ使用）でも短時間テストしました。

Wan 2.2の技術的な詳細については、公式サイトをご覧ください：ここ

V2 Furry Enhancer High Noise

V1との主な変更点：

• より一貫性がある
• より多くの個体が表現可能
• 全体的な動きが改善
• 全体的に安定性が向上
• コミック・アニメに対応する性能がV1より大幅に向上
• SFWおよびNSFW両方で優れている

WAN 2.2 I2V V1.0 低ノイズのV1バージョンを推奨します。

注： 本モデルのV1とV1を比較するために、古いワークフローを使用しました。最新のワークフローをご希望の場合は、トレーニングフォルダをダウンロードしてください。

このワークフローでは、解像度を0.4〜0.92（480p〜720p）の範囲に保つことが重要です。

V3 高ノイズおよび低ノイズ

このエンハンサー版はWan 2.2用です。

独自データセットでトレーニングされています。

データセットは完全に合成されており、実在する人物やアートは一切使用していません。

このデータセットの最大の変更点は、すべてのトレーニングが動画に基づいて行われていることです。

V2との主な変更点：

• 650本以上の動画でトレーニング済み
• 全体的な動きが改善
• 感情表現が豊か
• コミック・アニメへの対応がV1、V2よりも大幅に向上
• SFWおよびNSFW両方で優れている

このバージョンには、新たにトレーニングされた低ノイズモデルも含まれています。

注： 本モデルのV3とV2を比較するために、古いワークフローを使用しました。最新のワークフローをご希望の場合は、トレーニングフォルダをダウンロードしてください。

すべての動画にはメタデータも含まれています。動画をダウンロードしてComfyに直接読み込んでください。

このワークフローでは、解像度を0.4〜0.92（480p〜720p）の範囲に保つことが重要です。

もし私が作成したモデルを気に入っていただけたなら、いいねを押して、他のモデルもチェックしてください。

このようなLoRAの作成には膨大なコストと時間がかかります。いいねで私の作業を支援してください。

そして、他のモデルやLoRAもぜひチェックしてください ;-)

制作：freek22