ComfyUI beginner friendly Text-to-Video WAN 2.1 GGUF Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU
세부 정보
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모델 설명
이것은 단일 WAN 2.1 GGUF 모델과 여러 LORA를 사용하는 매우 간단하고 ComfyUI 초보자 친화적인 텍스트-비디오 워크플로우입니다(이 워크플로우는 ComfyUI의 LORA Manager 플러그인이 필요합니다. 체크포인트, LORA 및 기타 리소스를 쉽게 다운로드하고 관리하기 위해 ComfyUI 관리자와 LORA Manager 플러그그를 모두 설치하는 것이 좋습니다. 이 두 플러그인은 이 워크플로우에만 유용한 것이 아니라 다른 모든 경우에도 큰 도움이 됩니다). 필요한 WAN 2.1 파일을 다운로드하려면 Hugging Face 계정이 필요합니다(세부 사항은 아래에 명시되어 있습니다). ComfyUI 관리자를 사용하여 ComfyUI에 GGUF 애드온을 설치하고, 올바른 파일을 올바른 위치에 배치했는지 확인하세요. 또한 SD 1.5 + SDXL 1.0, SD 3.5, HiDream 및 Flux용 다른 워크플로우도 확인하세요.
사용 방법 -
#1. 먼저 원하는 WAN 2.1 GGUF 모델을 선택하고 로드하세요.
#2. LORA Manager에서 하나 또는 여러 개의 일치하는 LORA를 로드하여 시작하세요.
#3. 다음으로 긍정적 및 부정적 프롬프트를 입력하세요.
#4. 생성할 비디오의 수를 선택하세요(“Run” 버튼 옆의 숫자를 변경하세요).
#5. 비디오 해상도, CFG, 스텝 등 설정을 선택하세요.
#6. 마지막으로 Run 버튼을 눌러 생성하세요. 끝입니다.
*** LORA Node를 올바르게 비활성화하고 이를 우회하는 방법을 알고 있다면 이 워크플로우도 작동합니다.
즐겁게 사용하세요!
### 이 워크플로우를 사용하려면 Hugging Face에 로그인하여 필요한 파일을 다운로드해야 합니다(아카이브에는 워크플로우 파일과 함께 텍스트 파일도 포함되어 있으며, 이 파일에는 제가 제공하는 다른 워크플로우에 필요한 추가 다운로드 링크도 포함되어 있습니다) -
# WAN 2.1 체크포인트 다운로드 링크
https://huggingface.co/city96/Wan2.1-T2V-14B-gguf/resolve/main/wan2.1-t2v-14b-Q3_K_S.gguf
# WAN 2.1 인코더 다운로드 링크
https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/resolve/main/umt5-xxl-encoder-Q3_K_S.gguf
# WAN 2.1 VAE 다운로드 링크
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이 워크플로우에서 최적화된 표준/네이티브 비율(성능과 품질을 위해 최적화됨, 단 모든 GPU가 720p에서 4K 비디오를 적시에 처리할 수 있는 것은 아님)입니다:
240p: 일반적으로 320x240 픽셀(4:3 비율) 또는 426x240 픽셀(16:9 비율, 진정한 240p에서는 덜 흔함). 일부 오래된 콘솔은 256x224 또는 320x224와 같은 약간 다른 버전을 출력합니다.
360p: 가장 일반적으로 640x360 픽셀(16:9 비율). 일부 오래되거나 4:3 콘텐츠는 480x360일 수 있습니다.
480p: 가장 일반적으로 854x480 픽셀(16:9 비율) 또는 640x480 픽셀(4:3 비율).
720p(HD): 1280x720 픽셀(16:9 비율).
1080p(Full HD/FHD): 1920x1080 픽셀(16:9 비율).
4K(Ultra HD/UHD): 3840x2160 픽셀(16:9 비율). 이는 1080p의 픽셀 수의 약 4배입니다.


