Eyeful | あらゆるデジタル画像向けのAdetailerおよびComfyUI用の堅牢な目検出。

バージョン 2️⃣ 更新：

以前の要望に応え、複数のニーズをよりよく満たすために、最も徹底的で強力な目検出モデルが、大幅なv2アップデートで帰還しました。このモデルは、ペアの目と単独の目両方のケースに対応するように、より大規模なデータセットを使用して2回再トレーニングされています。

🖌️ 目の検出ルールは、インペイントや強調表示したい対象を正確に選択し、偽陽性をできるだけ避けるように厳密に調整されています：

検出対象：

☑️ あらゆる顔のような構造上のペアまたは単独の目

☑️ 動物の目のようなきらきらした黒い目

☑️ 目がないが、目があるべき場所に明るいハイライトがある場合（例：フードの下）

☑️ 結膜が見える側面の目

☑️ （ペア用）片方の目しか見えない場合の単独の目

無視：

❌ ゴーグル、サングラス、またはあらゆる種類のビジュア

❌ 頭蓋骨のような目窩や穴、目がない状態

❌ ハイライトのない平らな黒い目

概要：Eyefulは、Automatic1111のADetailerやその他のbbox/検出対応プラグイン、またはComfyUI用にカスタムトレーニングされたYOLOv8モデルです。このネットワークは、Ultralyticsを用いて完全にスタンドアロンで実行することもできます。

検出能力：このモデルは、高度にカスタマイズされたトレーニングデータセットとパイプラインを備えており、絵画、アート、3D、リアリスティック、アニメ、漫画、さらには一部のピクセルアートなど、さまざまなスタイルの目を検出できます。

設定

検出信頼度スレッショルド：>0.40
モデルの場所 (A1111)：zipファイルを models/adetailer フォルダに展開
モデルの場所 (Comfy)：zipファイルを models/ultralytics/bbox フォルダに展開

検出失敗ケース：トレーニング中に偽陽性を過剰に増やさないよう、目が極端にスタイル化または抽象化されている場合は検出されないよう制限されています。このモデルは、あなたが強調表示すべきだと考えるような「目」の境界線を意識的に設定しています：人間のような動物の目：〇、サングラス：×、など。

極端なクローズアップ画像では、フレーム全体が眼球である場合、複数の検出が発生しますが、そのような状況ではそもそもこのモデルを使用すべきではありません。