Flux Kontext GGUF Turbo with Lora Optional

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モデル説明

私は、品質をあまり落とさずに Flux-Kontext で画像を迅速に処理する方法を自ら探して、完璧な結果を得るまで試行錯誤しました。

ここに、私が最適化した Flux-Kontext GGUF ワークフローをご紹介します。

無効化されたノードに Ctrl + B を押すだけで、1枚または2枚の画像をオプションで使用でき、画像のリサイズも可能です。

モデルへのリンクはそのまま残してあります。気に入っていただければ幸いです。

私の RTX3090 では、LORA を使用しても品質をほとんど落とすことなく、30秒で結果を得ることができました。

MagCache を使用して12ステップに設定しています。このステップ数を下回ると、品質の低下が顕著になります。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。