ComfyUI beginner friendly Image-to-Image WAN 2.1 GGUF Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU
세부 정보
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모델 설명
이것은 단일 WAN 2.1 GGUF 모델과 여러 LORA를 사용하는 매우 간단하고 ComfyUI 초보자 친화적인 이미지-이미지 워크플로우입니다(이 워크플로우는 ComfyUI의 LORA Manager 플러그인이 필요합니다. 체크포인트, LORA 및 기타 리소스를 쉽게 다운로드하고 관리하기 위해 ComfyUI 관리자 및 LORA Manager 플러그인을 모두 설치하는 것이 좋습니다. 이 두 가지는 이 워크플로우에만 유용한 것이 아니라 다른 모든 경우에도 큰 도움이 됩니다). 필요한 WAN 2.1 파일을 다운로드하려면 Hugging Face 계정이 필요합니다(세부사항은 아래에 명시되어 있습니다). ComfyUI 관리자를 사용하여 ComfyUI에 GGUF 애드온을 설치하고, 올바른 파일을 올바른 위치에 배치해야 합니다. 또한 SD 1.5 + SDXL 1.0, SD 3.5, HiDream 및 Flux용 기타 워크플로우도 확인해 보세요.
사용 방법 -
#1. 먼저 원하는 WAN 2.1 GGUF 모델을 선택한 후 로드하세요.
#2. LORA Manager에서 하나 또는 여러 개의 일치하는 LORA를 로드하여 시작하세요.
#3. 그런 다음 입력 이미지를 선택하고 출력을 위한 양성 및 음성 프롬프트를 작성하세요.
#4. 원하는 이미지 수를 선택하세요(“Run” 버튼 옆 숫자를 변경하세요).
#5. 이미지 샘플링 방법, CFG, 스텝 등 설정을 선택하세요.
#6. 마지막으로 Run 버튼을 누르면 생성이 시작됩니다. 끝입니다.
*** LORA 노드를 올바르게 비활성화하고 우회하는 방법을 알고 있다면 이 워크플로우도 작동하며, 약간의 조정을 통해 GGUF 모델과 LORA 지원을 위한 이미지-비디오 워크플로우로 전환할 수 있다고 생각합니다.
즐겁게 사용하세요!
### 이 워크플로우를 사용하려면 Hugging Face에 로그인하여 해당 사이트에서 필요한 파일을 다운로드해야 합니다(또한 이 아카이브에 워크플로우 파일이 포함된 텍스트 파일도 첨부하였으며, 여기서 다른 워크플로우용 필수 다운로드 링크를 더 찾을 수 있습니다) -
# WAN 2.1 체크포인트 다운로드 링크
# WAN 2.1 인코더 다운로드 링크
https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/resolve/main/umt5-xxl-encoder-Q3_K_S.gguf
# WAN 2.1 VAE 다운로드 링크
### 참고용으로 입력 이미지와 출력 이미지(이 워크플로우의 CIVITAI 페이지에서 워크플로우 미리보기 이미지로 확인할 수 있는 것)를 두 번째 zip 파일에 포함했습니다.
CIVITAI는 두 번째 zip 파일 업로드를 허용하지 않지만, 이 워크플로우의 갤러리에 두 이미지를 모두 업로드했습니다. 입력 이미지를 사용하고 싶다면 갤러리에서 다운로드하세요. 동일한 이미지는 제 다른 리소스 갤러리에서도 찾을 수 있습니다.
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이 워크플로우가 최적의 성능과 품질을 위해 최적화한 표준/네이티브 가로세로 비율은 다음과 같습니다:
치수(W×H) 비율
정사각형 1024x1024, 1440x1440 1:1
세로(클래식) 1024x1536, 1280x1920 2:3
세로(웹) 896x1120 4:5
세로(긴) 1080x1920, 896x1600, 720x1280 9:16
가로 사진(오래됨) 1536x1024 3:2
와이드스크린 1920x1080, 1600x900, 1280x720 16:9