ComfyUI beginner friendly Image-to-Image WAN 2.1 GGUF Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU

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模型描述

这是一个非常简单的ComfyUI初学者友好图像到图像工作流,可与单个WAN 2.1 GGUF模型搭配多个LoRA使用(此工作流需要ComfyUI的LoRA Manager插件才能运行。建议同时安装ComfyUI管理器和LoRA Manager插件,以便轻松下载和管理检查点、LoRA及其他资源。这两者不仅对本工作流有帮助,还能在其他任何情况下为您提供极大便利)。您需要一个Hugging Face账户来下载所需的WAN 2.1文件(详细信息见下方)。请确保通过ComfyUI管理器安装GGUF插件,并将正确的文件放置在正确的位置。同时,也可以查看我为SD 1.5 + SDXL 1.0、SD 3.5、HiDream和Flux设计的其他工作流。

如何使用本工作流:

#1. 首先选择您所需的WAN 2.1 GGUF模型并加载

#2. 从LoRA管理器加载一个或多个匹配的LoRA以开始

#3. 然后选择一张输入图像,并为其编写正向和反向提示词

#4. 选择您想要生成的图像数量(更改“运行”按钮旁的数字)

#5. 选择图像采样方法、CFG、步数等设置

#6. 最后点击运行按钮生成图像。完成!


如果您知道如何正确禁用LoRA节点并绕过它,此工作流同样可以运行;我认为通过小幅调整,它还可以转化为一个支持LoRA的GGUF模型图像转视频工作流。

祝您使用愉快!

### 要使用本工作流,您需要登录Hugging Face并从其下载必要文件(我还附带了一个包含工作流文件的文本文件,其中包含更多关于我其他工作流所需资源的下载链接):

# WAN 2.1 检查点下载链接

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-GGUF/resolve/main/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-Q2_K.gguf

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-GGUF/resolve/main/Wan2.1_T2V_14B_FusionX-Q3_K_S.gguf

# WAN 2.1 编码器下载链接

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors

https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/resolve/main/umt5-xxl-encoder-Q3_K_S.gguf

# WAN 2.1 VAE下载链接

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors

### 我还在第二个zip文件中包含了输入图像和输出图像(如本工作流在CIVITAI页面预览图中所示),供您参考

但CIVITAI不允许我上传第二个zip文件,因此我已将这两张图片上传至本工作流的图库中。如果您想使用输入图像,可直接从该图库下载。同样,该图像也可在我的另一个资源的图库中找到。

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本工作流支持以下标准/原生宽高比,经过优化以获得最佳性能和质量:

尺寸(宽×高) 宽高比

正方形 1024x1024, 1440x1440 1:1

竖屏(经典) 1024x1536, 1280x1920 2:3

竖屏(网页) 896x1120 4:5

竖屏(高) 1080x1920, 896x1600, 720x1280 9:16

宽幅照片(旧) 1536x1024 3:2

宽屏 1920x1080, 1600x900, 1280x720 16:9

此模型生成的图像

未找到图像。