Wan2.1_Vace_T2I_R2V_controlnet_LowVram_StepDistill-8step_easy_workflow

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模型描述

此工作流允许您将 ControlNet 与 Wan2.1 用于文本到图像(T2I)生成,就像我们过去在 SD1.5 和 SDXL 时代那样。它安装和使用都非常简单。

当然,您可以使用参考图像和视频进行参考到视频(R2V)生成,但对我来说运行起来非常麻烦,因此这不是我的重点。

对于还不了解或尚未尝试过 Wan2.1_VACE 的人,现在是时候加入并尝试这个工作流了。

该工作流基于 ComfyUI 提供的工作流模板(他们真是太贴心了!),我对其进行了调整,以符合我的偏好并方便日常使用。

检查点:

    /models/diffusion_models

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_14B_VACE-GGUF/tree/main 

StepDistill LoRA:

https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.1-I2V-14B-480P-StepDistill-CfgDistill-Lightx2v/tree/main/loras

此模型生成的图像

未找到图像。