mochizuki (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
59
372
キャラクターfemalebrown eyesglasseslong hairbrown hairgirl，crescentserafukublushkantaicollectionfully automatedred framed eyewearunder rim eyewearsemi rimless eyewearblack serafukumochizukikantaicollection mochizuki
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は一切行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは534枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、mochizuki_kantaicollection.ptとmochizuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、mochizuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mochizuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、mochizuki_kantaicollection.ptとmochizuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、mochizuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mochizuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、mochizuki_kantaicollection.ptとmochizuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、mochizuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mochizuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はmochizuki_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {mochizuki_kantaicollection:1.15}, long_hair, brown_hair, glasses, brown_eyes, red-framed_eyewear, semi-rimless_eyewear, serafuku, crescent, black_serafuku, blush, under-rim_eyewearです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がMochizuki Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに決定されており、画像の選別や編集は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテスト結果によると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。あなたが行うべきことは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/mochizuki_kantaicollection_で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/mochizukikantaicollectionでも公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しています。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは非常に貴重な情報です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り良い再現を目指しています。この問題については今後も改善を続ける予定ですが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要件があるアプリケーションシーンで使用を検討している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考え方を持つ方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。