altria_pendragon_alter/アルトリア・ペンドラゴン〔オルタ〕/阿尔托莉雅·潘德拉贡〔Alter〕 (Fate/Grand Order)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalebangsblonde hairmedium breastsyellow eyesbreastsribbonfgobraidhair ribbongirl，hair between eyesfully automatedsidelocksaltria pendragon alterfgo altria pendragon alter
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参照用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは476枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、altria_pendragon_alter_fgo.ptとaltria_pendragon_alter_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、altria_pendragon_alter_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、altria_pendragon_alter_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードはaltria_pendragon_alter_fgoで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {altria_pendragon_alter_fgo:1.15}, blonde_hair, yellow_eyes, bangs, breasts, ribbon, braid, sidelocks, medium_breasts, hair_ribbon, hair_between_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって管理されています。

一部のプレビュー画像がAltria Pendragon Alter Fgoに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や編集は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテスト結果では、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた性能を発揮することがわかっています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習に見える場合、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/altria_pendragon_alter_fgo_に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/altria_pendragon_alter_fgoにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開までのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現しようと試みています。この問題に対処し、最適化を継続しますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

次のグループの方には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. 元のキャラクターデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある使用シーンを抱える方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視すると考える方。
  5. 生成された画像のコンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。