Nanami Yachiyo (Puella Magi Madoka Magica Side Story: Magia Record)

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キャラクターfemalebangsmagical girlblue hairlong hairblue eyesblunt bangsgirl，blushfully automatedpuellamagimadokamagicasidestorymagiarecordnanami yachiyo
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタ化されたプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは696枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nanami_yachiyo_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.ptとnanami_yachiyo_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensorsの両方をダウンロードし、nanami_yachiyo_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnanami_yachiyo_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語はnanami_yachiyo_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {nanami_yachiyo_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord:1.15}, long_hair, blue_hair, blue_eyes, bangs, blush, blunt_bangs, magical_girlです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが維持しています。

一部のプレビュー画像がNanami Yachiyo Puellamagimadokamagicasidestorymagiarecordに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報をもとに、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が生じる可能性があります。

実際の運用において、当チームの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/nanami_yachiyo_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecordに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/nanami_yachiyo_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecordにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター本来の特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるシナリオで使用したい方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わないとキャラクターへの不敬だと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。