Flux-Kontext 옷 입히기 워크플로우 !

version 2.0
* 모듈화된 워크플로우
* flux-nunchaku 지원
* 수동으로 Flux 및 Phi 모델을 VRAM에서 CPU로 오프로드

이것은 제가 만든 옷 전이 워크플로우입니다. 필요한 것은 두 이미지뿐입니다:

• 옷을 입히고 싶은 피사체의 이미지

• 전이하고 싶은 옷이 있는 이미지

별도의 프롬프트가 필요하지 않으며, 그냥 사용할 수 있습니다. 솔직히 말해, 이걸 만들기까지 정말 많은 시도와 오류를 겪었습니다. 약간 복잡하지만, 대부분의 경우 잘 작동합니다.

이미지에서 텍스트 추출

이미지에 대한 캡션을 추출하기 위해 Florence2를 사용하고, 그 혼란을 정리하기 위해 Phi를 사용합니다. FluxK는 매우 구체적인 프롬프트를 필요로 하므로, 우리는 게으르게, 거의 자동으로 이를 수행합니다 :)

피사체 윤곽 추출

ClipSeg를 사용하여 마스크 윤곽을 스트로크하면, Flux Kontext에 도움이 됩니다... 아니면 아닐 수도 있습니다! 하지만 그래도 저는 피사체 주변에 원을 그려서 FluxK가 최종 이미지에서 누구를 원하는지 명확하게 전달합니다.

2단계 방법

이 워크플로우는 두 단계로 구성됩니다:

1. 수영복으로 옷을 입히기: 그렇지 않으면 종종 소매와 레깅스가 최종 결과에 남아버리기 때문에, 이 방법보다 더 나은 방법을 찾지 못했습니다.

2. 어떤 이미지에서든 옷을 피사체에 전이하기

일관성

이것은 동시에 인상적이면서도 때로는 실망스럽습니다. 때로는 완벽하게 작동하지만, 때로는 실패하거나 특정 이미지가 이유 없이 작동하지 않을 때도 있습니다:

• 이미지 간의 스케일과 각도 차이

• 크기와 해상도가 충분하지 않은 이미지를 제공한 경우 (해당 주제에 대한 정보를 일부 남겨두었습니다)

• fluxk가 옷을 이해하지 못하는 경우

• clip-l이 일부 아이템의 이름을 이해하지 못하는 경우

• 가장 가능성 높은 이유: 당신을 위한 배려입니다 (아래 섹션을 확인하세요)

SFW (안전한 콘텐츠)

Flux Kontext는 가능한 한 SFW를 유지하기 위해 최선을 다합니다. 게다가 입력 이미지가 SFW가 아니더라도, 부적절한 결과를 생성할 가능성이 낮습니다 (예시를 확인하세요). 일부 유형의 옷은 작동하지 않을 수 있습니다. 사적인 부위(고환, 유두, 컵의 하부 외부 영역)는 반드시 가려져야 하지만, 입력 이미지는 관계없이 처리됩니다. 이 시스템은 이러한 영역 위에 천을 확장하여 이미지를 여전히 처리할 수 있도록 합니다.

피드백은 환영합니다!

(진행 중 v3.0 - 업데이트 2025-09-25)
[x] 지원되지 않는 모델을 감지/무시하기 위해 오프로드/리콜 노드 개선
[x] 더 나은 정확도와 전이를 위해 프롬프트 개선: 간단할수록 좋습니다. Flux는 정보가 너무 많으면 혼동할 수 있습니다
[x] 빨간 윤곽선 단계 제거: 빨간 상자로 대체
[x] Phi를 다른 모델인 Gemma3:4b로 교체
[x] 피사체의 얼굴과 신체가 대체되지 않도록 대상에 최적화 단계 추가
[~] 일관된 워크플로우를 위한 캐싱 노드 개발 중. 여러 워크플로우에서 매우 유용할 것입니다
[~] 실험적인 요소(모듈화) 제거
[~] 새 작업 공간 정리

폐기됨:
[.] Florence2의 패션 튜닝 버전 사용: 사용 가능한 유일한 버전이 더 나쁩니다!