BalancingAct Redmond Wan2.1 T2V 14B

このLoRAは、GoogleのVeoモデルの出力を元に考案された「Balancing Act」シリーズからインスパイアされた、超現実的で芸術的、かつ巨大なスタイルを付与します。この美的特徴は、テクノロジー、古典芸術、音楽、自然を魅惑的で、しばしば回転する形で融合させた、巨大で不可能な彫刻やインスタレーションで構成されています。

このバージョンは、Wan2.1-T2V-14BのようなWan-AIモデル用に特別に最適化されています。

トリガー語

トリガーフレーズは Balancing Act です。

最適な結果を得るには、壮大で超現実的な彫刻やインスタレーションを描写してください。モデルはこの独自の美的スタイルで描画します。

ComfyUIでの設定

ComfyUIでこのLoRAを使用するには、ファイルをlorasディレクトリに配置するだけです：

• Wan-BalancingAct-Redmond.safetensorsをダウンロードし、ComfyUI/models/loras/に配置してください。

ComfyUI環境がすでにWanモデルを実行できるように設定されていることを確認してください。

例：ワークフロー（ComfyUI）

ComfyUIのワークフローでは、ベースモデルローダーの後にLoad LoRAノードを追加してください。

1. ベースのWanモデルを読み込みます。

2. モデルローダーの出力をLoad LoRAノードのmodel入力に接続します。

3. Load LoRAノードでWan-BalancingAct-Redmond.safetensorsを選択します。

4. LoRAノードのMODEL出力をKSamplerに接続します。

5. strength_modelを必要に応じて調整してください（開始点として0.8–1.0が適しています）。