Stabilizer Rouwei

RouWei 用 スタビライザー

私はどこでも尾を見てしまう。

注：すべてのカバー画像はモデルの生出力（1MP解像度、アップスケールなし、手や顔のインペイント修正なし、否定プロンプトすら使用していません）。

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このスタビライザーとは

Stabilizer は、約7,000枚の手選別画像で微調整された小さなLoRAです：

• 写真、デジタルアート、アニメ画像、宇宙画像…考えつく限りのあらゆる画像。クローズアップの服、手、複雑な環境光など、多くの専門的なサブデータセットを含みます。
• 高解像度で細部まで精緻な画像のみ。データセット全体の平均解像度は3.37MP（約1800×1800）で、すべての画像は私が手選別しました。
• Google LLMによる包括的な自然言語キャプションを付与。
• アニメキャラクターはまずwd tagger v3でタグ付けし、その後Google LLMによって自然言語に洗練されています。

効果：

• 背景、自然な質感、照明が向上し、ノイズが減少。
• やや創造性とプロンプトの忠実度が向上する可能性あり。

注意：

• U-Netのみをパッチし、テキストエンコーダーは修正していません。

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使用方法

バージョンプレフィックス：

• epv080b: （推奨）RouWei epsilon v0.8.0ベース（作者のhfリポジトリの事前学習版）で学習。
• vpv080: （テスト版）RouWei v-pred v0.8.0で学習。コントラストが高いが、細部はやや劣る。

注意：

• epsilon版は使用が非常に簡単です。既にすべてのソフトウェアでサポートされている、通常のSDXLと同様です。
• v-pred版は特定のパラメータと設定が必要です。詳細はRouWeiのメインページをご覧ください。
• RouWeiはillustrious v0.1をベースとしているため、ほとんどのillustrious LoRAと互換性があります。

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更新ログ

(2025年8月3日) v080epb v0.5

• v0.3と同様だが、コントラストを低くしてより安定で自然な画像を実現。

(2025年7月25日) v080epb v0.3

• 「v0.8 epsilonベース」に対するほぼ完全な学習。

(2025年7月24日) v080vp v0.1

• 初版リリース。どのような結果になるか見てみましょう。
• 学習戦略は非常に保守的であるため、画像に大きな変化をもたらしません。ほとんどの場合、強度を0.8以上に設定する必要があります。
• フィードバックをお待ちしています。