Wan Refine Fluxmania

モデル説明

このワークフローは、AI生成画像の現実味を向上させるために、FluxmaniaとWan 2.1を二段階で組み合わせる実用的な方法を紹介しています。第一段階ではFluxmaniaを使用し、第二段階ではWan 2.1を適用してコントラスト、彩度、構造を微調整し、出力を写真的な現実味に近づけます。

この方法はFluxmaniaだけでなく、IllustriousやSDXLなどのFluxベースのモデルにも適用できます。WanのLoRAサポートはまだ限定的ですが、その強みは繊細な微調整にあり、Fluxが提供する創造的な範囲と相補的な役割を果たします。このアプローチの利点を示すために、比較例とワークフローの詳細を提供しています。

🔧 このワークフローファイルはこの投稿に添付されています。💻 8GB VRAMと32GB RAMの環境でスムーズに動作します。

このモデルで生成された画像

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