Reality Bound XL
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关于此版本
模型描述
本系列专注于女性及女性身体，涵盖各种场景与风格。它在纯艺术、社交媒体风格、超现实主义、电影感和色情内容方面表现极为出色。主要目标是在SDXL检查点中实现最大程度的多样性，涵盖种族、体型、面部特征、姿势、个性和场景的多样性。
VAE已内置。样图未使用任何LoRA，仅部分图像使用了高分辨率修复和Adetailer。
如果你喜欢，欢迎分享你的创作！
系列通用说明
使用自然语言效果最佳。提示词应尽量具体详尽。Pony/Danbooru标签通常效果不佳。
v8 faceSmash
由于Long Clip系列广受欢迎，我创建了两个v8版本，分别将默认的SDXL内置CLIP替换为fp16和fp32版本的CLIP。
- fp16版本使用Simulacrum文本编码器
- fp32版本使用Long Clip蒸馏编码器
Simulacrum的编码器训练极为出色，性能明显优于标准编码器。
对质量标签高度敏感：
8k uhd, high quality, masterpiece, vivid | deep | vibrant colors, sharp details, cinematic composition, soft glow, creative shadows | lighting
我的测试：
- Eular a：适用于艺术风格生成
- Eular a SGMUniform：适用于细腻柔滑的皮肤（柔滑： 明显的鸡皮疙瘩）
- DPM++ SDE：适用于更清晰的细节（低步数/低CFG）（清晰： 精细的皮肤纹理）
- DPM++ 2s a：适用于戏剧性的皮肤纹理与细节（超写实）
在生成与高分辨率修复阶段使用不同的调度器，可获得惊艳效果。建议以“清晰”起始，以“柔滑”收尾。
我正努力将我的模型推向“压倒性正面评价”的境界。
/model/1044804/clip-l-and-clip-g-full-fp32-zer0int-and-simulacrum
/model/1805024/long-clip-distilled
v7 gutPunch
v7与之前版本截然不同。
- 女性解剖结构与真实人体无异
- 更易生成群体与多人场景
- 摄影与光影变化更丰富，色彩更鲜艳
- 新增电影构图、年代、风格与类型
- 极高多样性：人物、体型、种族、姿势（色情）
对质量标签高度敏感：
8k uhd, high quality, masterpiece, vivid | deep | vibrant colors, sharp details, cinematic composition, soft glow, creative shadows | lighting
- 短提示词使用自然语言效果最佳
- 长提示词使用Danbooru标签效果最佳
不同图像类型有其最佳生成参数，建议测试不同调度器与其他设置以获得最佳效果。
我的测试：
- Eular a：适用于艺术风格生成
- Eular a SGMUniform：适用于可触感的柔滑皮肤
- DPM++ SDE：适用于更清晰的细节（低步数/低CFG）
- DPM++ 2s a：适用于戏剧性的皮肤纹理与细节（超写实）
- 使用不同调度器进行生成与高分辨率修复可获得惊艳效果。建议以“清晰”起始，以“柔滑”收尾。
v7的两个版本均已内置HDR VAE。
V4.0 fullybound
我不喜欢对众说纷纭的事物做出绝对性断言，因此我不会说这个版本会让你“大吃一惊”——那样太自以为是了。
优势包括：
- 创意水平极高
- 背景细节极为出色
- 现实主义与超现实主义表现优异，半现实主义也易于生成
- 多样性依然非常强大
- 可处理多种风格与主题
- 动态姿势尤其生动
- 服装提示词表现极佳且细节丰富
- 表情表现显著提升
- 皮肤细节良好，眼睛质量优于前代版本
- 对简单提示词和SFW提示词的遵循性良好，但可能需要负面提示词
- 绑缚类提示词……你看了就知道，绝不失望 ;)
不足之处：
- 若对性行为描述过于具体，有时难以准确生成
- 幻想生物表现尚可，但精灵类非常出色
- 手部表现良好，但仍保留典型XL模型的缺陷
- 多人图像优于多数XL模型，但手部更难精准生成
- 提示词遵循性可能从“极佳”突然变为“这玩意儿哪来的？”
V3.0
本系列的核心目标是维持多样性。此版本极具创意，新增了社交媒体风格与业余风格能力。姿势极为动态，当明确提示时，面部表情比多数写实模型更丰富。
若皮肤或眼睛细节出现问题，请添加加权描述以明确你的需求——模型对详细提示响应明显。
优势包括：
- 种族多样性令人印象深刻
- 无需使用LoRA即可轻松生成NSFW图像
- 真实解剖结构（以女性为主，男性亦可）
- 美丽女性与英俊男性，特征范围极广
- 长提示词遵循性良好，短提示词表现优异
- 更强的动态与艺术图像生成能力
- 摄影风格：艺术、时尚、情色、色情、社交媒体、专业、业余
- 光影：创意、动态、风格化
- 姿势：动态、性暗示、休闲、独特、动作
- 更擅长处理Danbooru标签
- 无审查且_极其_色情（请负责任地发布图像！）
不足之处：
- 某些色情行为难以通过提示词精确控制，但有时会无端出现
- 难以让角色保持穿着——但通过详细描述衣物可实现
- 远景面部需使用aDetailer
- 眼睛通常需在提示词中明确描述，否则默认为呆滞或丑陋
- 复杂图像必须使用高分辨率修复（这很标准，对吧？）
ribaldVassalage V2.0
本系列的核心目标是维持多样性。此版本极具创意，新增了社交媒体风格与业余风格能力。姿势极为动态，当明确提示时，面部表情比多数写实模型更丰富。
若皮肤或眼睛细节出现问题，请添加加权描述以明确你的需求——模型对详细提示响应明显。
优势包括：
- 种族多样性令人印象深刻
- 无需使用LoRA即可轻松生成NSFW图像
- 真实解剖结构（以女性为主，男性亦可）
- 美丽女性与英俊男性，特征范围极广
- 长提示词遵循性良好，短提示词表现优异
- 更强的从社交媒体自拍到史诗级电影画面的生成能力
- 摄影风格：艺术、时尚、情色、色情、社交媒体、专业、业余
- 光影：创意、动态、风格化
- 姿势：动态、性暗示、休闲、独特、动作
- 更擅长处理Danbooru标签
- 无审查且_极其_色情（请负责任地发布图像！）
不足之处：
- 某些色情行为难以通过提示词精确控制，但有时会无端出现
- 难以让角色保持穿着——但可通过负面提示词+正面提示词中详细描述衣物实现
- 群体中出现面部克隆
- 远景面部需使用aDetailer
- 眼睛通常需在提示词中明确描述，否则默认为呆滞或丑陋
- 复杂图像必须使用高分辨率修复（这很标准，对吧？）
推荐资源：
HuggingFace的Refiner文本编码器可充分释放任何SDXL模型的潜力：
https://huggingface.co/refiners/sdxl.autoencoder/tree/main
https://huggingface.co/refiners/sdxl.text_encoder/tree/main
https://huggingface.co/ekhalavyan/sdxl-refiner-encoder-2/tree/main
我在ForgeUI中使用这些编码器。上述Refiner模型在解释性提示上表现极佳，细节丰富却不彻底改变美学风格，在我看来更胜一筹。
V1.0 / V1.1
V1.1是V1.0的精简版本，通过多种方法重新与原始基础模型（16GB）合并，我成功使其几乎与V1.0完全一致，仅在种子可复现性上存在细微美学差异。
优势包括：
- 种族多样性令人印象深刻
- 无需LoRA即可轻松生成NSFW图像
- 真实解剖结构（以女性为主，男性亦可）
- 美丽女性
- 对长、短提示词的遵循性均极佳
- 可生成从网红自拍到史诗电影画面的图像
- 纯艺术与时尚/情色/业余摄影
- 无审查（请负责任地生成图像！）
不足之处：
- 某些色情行为难以通过提示词精确控制，但有时会无端出现
- 群体中出现面部克隆
- 眼睛通常需在提示词中明确描述，否则默认为呆滞或丑陋
- V1.0在InvokeAI中被识别为LoRA网络而非基础模型（V1.1已修复）
推荐资源：
HuggingFace的Refiner文本编码器可充分释放任何SDXL模型的潜力：
https://huggingface.co/refiners/sdxl.autoencoder/tree/main
https://huggingface.co/refiners/sdxl.text_encoder/tree/main
https://huggingface.co/ekhalavyan/sdxl-refiner-encoder-2/tree/main
我在ForgeUI中使用这些编码器。我曾尝试过Zeroint及其他人的多个新训练编码器，发现它们会显著改变图像输出——提示词被过度字面化解释，美学细节被过度打磨，甚至丢失了基础模型原有的独特特征。
上述Refiner模型在解释性提示上表现极佳，细节丰富却不彻底改变美学风格，在我看来更胜一筹。
关于我与我的创作过程
动机
我热爱创造富有乐趣的艺术工具，探索新技术。最重要的是，我热爱人类身体所能创造的惊人艺术。文本到图像技术正以卓越的方式将这一切完美融合。