nightingale/ナイチンゲール/夜莺 (Arknights)

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キャラクターarknightsnightingalehornsblonde hairhatlong hairblue eyesvery long hairblunt bangswhite_headwearナイチンゲール夜莺
v1.5.1v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできませんでした。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、長い髪、角、金髪、青い瞳、非常に長い髪、帽子、白い頭部装備、直線的な前髪です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご確認いただける画像が、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは765枚の画像で学習されました。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1648です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/nightingale_arknightsでご確認ください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 限定です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのウェイフューや私たちのテクノロジーに興味がある場合は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/nightingale_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 限定です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を使用する必要があります！！！ この場合、nightingale_arknights.pt と nightingale_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、nightingale_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に nightingale_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、nightingale_arknights.pt と nightingale_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、nightingale_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に nightingale_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 nightingale_arknights.pt 和 nightingale_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 nightingale_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 nightingale_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは nightingale_arknights で、削除されたタグは long_hair, horns, blonde_hair, blue_eyes, very_long_hair, hat, white_headwear, blunt_bangs です。あるときキャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像が彼女に似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時のシードもランダムに設定されており、選別や修正は一切行っていません。したがって、前述の問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、私たちの内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもおすすめのステップがありますので、ぜひお試しください。こちらをクリックしてご希望のステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/nightingale_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/nightingale_arknightsにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使わないのですか

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り再現しようとしています。この課題については引き続き対応・最適化を試みますが、完全な解決は難しい状況です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対するわずかな違いも許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度が高い要求される用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターへの不敬であると考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。