kisaragi/如月/如月 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
64
447
キャラクターfemalelong hairsmilepurple eyeshair ornamentbrown hairgirl，serafukukantaicollectionfully automatedkisaragikantaicollection kisaragi
v1.4

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、適時調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは462枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、kisaragi_kantaicollection.ptとkisaragi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kisaragi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkisaragi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、kisaragi_kantaicollection.ptとkisaragi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kisaragi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkisaragi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。 この場合、kisaragi_kantaicollection.ptとkisaragi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kisaragi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kisaragi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。 この場合、kisaragi_kantaicollection.ptとkisaragi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kisaragi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkisaragi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はkisaragi_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kisaragi_kantaicollection:1.15}, long_hair, brown_hair, hair_ornament, purple_eyes, smile, serafukuです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がKisaragi Kantaicollectionに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいて、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を示します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kisaragi_kantaicollection_に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kisaragikantaicollectionに公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングで最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは不可能です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルになることは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインのわずかな差異にも寛容でない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターへの冒涜になると信じる方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。