provence/プロヴァンス/普罗旺斯 (Arknights)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIで直接使用できます。これはkohyaスクリプトで訓練されています
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tuned モデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:動物の耳、オオカミの耳、尾、長い髪、紫色の髪、オオカミの尾、黄色い目、編み髪、目の間の髪、オオカミガール、胸、大きな尾、単一の編み髪、中程度の胸。キャラクターの核心的な特徴(例:髪の色)が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加できます
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づいたクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピックアップは行っていません。ここでご覧になる画像が、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
  • このモデルは398枚の画像で訓練されました。
  • 訓練設定ファイルはこちら
  • モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つために、自動選択されたステップは3616です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/provence_arknightsで試すことができます。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です

他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTによる翻訳)

キャラクターウァイフや私たちのテクノロジーに興味がある場合は、Discordサーバーにお入りください。

このモデルの訓練方法

訓練の詳細や推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/provence_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tuned モデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、provence_arknights.ptprovence_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、provence_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に provence_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいwebui v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、provence_arknights.ptprovence_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、provence_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に provence_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいwebui v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 provence_arknights.ptprovence_arknights.safetensors 两个文件, 然后provence_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 provence_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガーワードは provence_arknights で、削除されたタグは animal_ears, wolf_ears, tail, long_hair, purple_hair, wolf_tail, yellow_eyes, braid, hair_between_eyes, wolf_girl, breasts, large_tail, single_braid, medium_breasts です。あるとき、特定の特徴(例:髪の色)が不安定な場合は、これらのタグをプロンプトに追加できます

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、訓練データセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択や修正を一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の利用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた性能を発揮します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?

ここで示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨される優れたステップがありますので、ぜひお試しください。こちらをクリックして、お気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/provence_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/provence_arknightsでも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか?

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべての工程が100%自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、可能な限り、皆様からのフィードバックや提案を歓迎します。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の訓練データは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き対応し、最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の精度は、手動で訓練されたモデルと同等になることは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた一般化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願いいたします:

  1. キャラクターの原設計に対して、わずかな違いも許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを軽視することになると信じる方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。