Futaba Sana (Puella Magi Madoka Magica Side Story: Magia Record)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご確認には、提供されたプレビューポストをご参照ください。
• このモデルは348枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.ptとfutaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensorsの両方をダウンロードし、futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にfutaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.ptとfutaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensorsの両方をダウンロードし、futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にfutaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.pt和futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensors这两个文件，然后将futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.pt와 futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー語はfutaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord:1.15}, bangs, sidelocks, blunt_bangs, twintails, green_hair, wavy_hair, medium_hair, green_eyes, hair_ornament, blush, dot_nose, closed_mouth, aqua_hair, scrunchie, yellow_scrunchie, hair_scrunchieです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされ、自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが管理しています。

なぜ一部のプレビュー画像が Futaba Sana Puellamagimadokamagicasidestorymagiarecord に似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に用いられたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を一切受けていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecordに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/futaba_sana_puellamagimadokamagicasidestorymagiarecordにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は今後も改善・最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達するのは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現し、より大規模なデータセットにより得られた比較的優れた汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。あらかじめご了承ください：

1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても容認できない方。
2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬になると考えている方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。